一.安装目前用了tensorflow、deeplearning4j两个深度学习框架， tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到３.６，故安装最新版体验使用。 慢慢长征路：安装过程如下 ＷＩＮ１０： anaconda3.5: PYTHON3.6 ...

当我们训练自己的神经网络的时候，无一例外的就是都会加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ，这行代码的官方解释是 初始化模型的参数。那么，它到底做了些什么？ 一步步看源代码：（代码在后面 ...

　　当我们训练自己的神经网络的时候，无一例外的就是都会加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ，这行代码的官方解释是 初始化模型的参数。那么，它到底做了些什么？ global_variables_initializer 返回一个用来初始化 ...

xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32 ) 该函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 “Xavier” 。这个初始化器是用来保持每一层的梯度大小 ...

tf.zeros函数 定义在：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 创建一个所有元素都设置为零的张量. 该操作返回一个带有形状shape的类型为dtype张量,并且所有元素都设为零. 例如： 函数参数： shape：整数、整数元组或类型 ...

定义于：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 请参阅指南：生成常量,序列和随机值>常量值张量 创建一个将所有元素都设置为1的张量. 这个操作返回一个 dtype 类型的张量,并且形状为 shape,所有的元素都被设置为1. ...

tf.argmax(input, dimension, name=None) 参数： input：输入数据 dimension：按某维度查找。 　　　　dimension=0：按列查找； 　　　　dimension=1：按行查找； 返回： 最大值的下标 ...

https://blog.csdn.net/shwan_ma/article/details/78879620 一般来说，打印tensorflow变量的函数有两个：tf.trainable_variables () 和 tf.all_variables ...