scikit-learn一般实例之八:多标签分类
本例模拟一个多标签文档分类问题.数据集基于下面的处理随机生成: 选取标签的数目:泊松(n~Poisson,n_labels) n次,选取类别C:多项式(c~Multinomial,theta) 选取文档长度:泊松(k~Poisson,length) k次,选取一个单词:多项式 ...
原文：使用 scikit-learn 实现多类别及多标签分类算法
多标签分类格式 对于多标签分类问题而言，一个样本可能同时属于多个类别。如一个新闻属于多个话题。这种情况下，因变量y yy需要使用一个矩阵表达出来。 而多类别分类指的是y的可能取值大于 ，但是y所属类别是唯一的。它与多标签分类问题是有严格区别的。所有的scikit learn分类器都是默认支持多类别分类的。但是，当你需要自己修改算法的时候，也是可以使用scikit learn实现多类别分类的前期数据 ...
2018-08-17 11:14 0 5223 推荐指数：
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