tf.control dependencies control inputs 此函数指定某些操作执行的依赖关系 返回一个控制依赖的上下文管理器，使用 with 关键字可以让在这个上下文环境中的操作都在 control inputs 执行 在执行完 a，b 操作之后，才能执行 c，d 操作。意思就是 c，d 操作依赖 a，b 操作 tf.no op 表示执行完 train step, variabl ...
2018-08-17 11:02 0 9705 推荐指数：
函数原型： tf.assign(ref, value, validate_shape=None, use_locking=None, name=None) Defined in tensorflow/python/ops/state_ops.py. 将 value 赋值给 ref ...
tf.argmax(input, dimension, name=None) 参数： input：输入数据 dimension：按某维度查找。 dimension=0：按列查找； dimension=1：按行查找； 返回： 最大值的下标 ...
tf.zeros函数 定义在：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 创建一个所有元素都设置为零的张量. 该操作返回一个带有形状shape的类型为dtype张量,并且所有元素都设为零. 例如： 函数参数： shape：整数、整数元组或类型 ...
定义于：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 请参阅指南：生成常量,序列和随机值>常量值张量 创建一个将所有元素都设置为1的张量. 这个操作返回一个 dtype 类型的张量,并且形状为 shape,所有的元素都被设置为1. ...
写在前面 本文翻译自Tensorflow团队的文章Tensorflow Control Flow Implementation，部分内容加入了笔者自己的理解，如有不妥之处还望各位指教。 目录 概览 控制流核心概念 控制流结构的编译 条件表达式 while循环 实现 ...
feature_map都获得一个平均值和标准差 2.with tf.control_dependencies([tra ...
tf.placeholder()函数 Tensorflow中的palceholder，中文翻译为占位符，什么意思呢？ 在Tensoflow2.0以前，还是静态图的设计思想，整个设计理念是计算流图，在编写程序时，首先构筑整个系统的graph，代码并不会直接生效，这一点和python ...
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函数用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值 参数： dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape：数据形状。默认是None，就是一维值 ...
