机器学习之损失函数、代价函数、目标函数的区别与联系
有代价，或者说是损失。分类算法的目标就是让它错的最少，也就是代价最小。 损失函数又叫误差函数（预测值与 ...
原文：机器学习中目标函数、损失函数、代价函数之间的区别和联系
首先给出结论：损失函数和代价函数是同一个东西，目标函数是一个与他们相关但更广的概念，对于目标函数来说在有约束条件下的最小化就是损失函数 loss function 举个例子解释一下: 图片来自Andrew Ng Machine Learning公开课视频 上面三个图的函数依次为 , , 。我们是想用这三个函数分别来拟合Price，Price的真实值记为 。我们给定 ，这三个函数都会输出一个 ,这 ...
2018-08-17 10:21 2 2943 推荐指数：
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