大数据开发实战：Hive优化实战3-大表join大表优化
5、大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢？比如超过了1GB大小？这种就是大表join大表的问题。首先引入一个具体的问题场景，然后基于此介绍各自优化方案。 5.1、问题场景 问题场景 ...
原文：大数据开发实战：Hive优化实战2-大表join小表优化
大表join小表优化 和join相关的优化主要分为mapjoin可以解决的优化 即大表join小表 和mapjoin无法解决的优化 即大表join大表 ，前者相对容易解决，后者较难，比较麻烦。 首先介绍大表join小表优化。以销售明细表为例来说明大表join小表的场景。 假如供应商进行评级，比如 五星 四星 三星 二星 一星 ，此时因为人员希望能够分析各供应商星级的每天销售情况及其占比。 开发人 ...
2018-08-17 09:56 0 3484 推荐指数：
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hive join 优化 --小表join大表
1、小、大表 join 在小表和大表进行join时，将小表放在前边，效率会高。hive会将小表进行缓存。 2、mapjoin 使用mapjoin将小表放入内存，在map端和大表逐一匹配。从而省去reduce。 样例： select /*+MAPJOIN(b ...
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