深入浅出数据分析 本书荐辞 深入浅出系列图书美誉 谁适合阅读本书？ 谁该和本书说拜拜？ 我们了解你在想什么 我们了解你的大脑在想什么 元认知：对思考的思考 我们的做法 你的任务：征服大脑 自述 技术顾问组 1 分解数据 数据分析引言 Acme化妆品公司需要你出力 ...

目录 数字的分布 Python中的直方图和箱形图 各种情况的对比 在阅读前，读一下Python-深入浅出数据分析-总结会更好点，以后遇到问题比如代码运行不了，再读读也行，>-_-< 数字的分布 首先书中数落的一下Excel的直方图功能 ...

刚准备转行数据分析的时候看过一本书叫《深入浅出数据分析》，非常通俗易懂，是我数据分析的启蒙书籍~分享下当时的笔记，书里的案例经常会在我之后的工作中给我灵感。同系列有一本《深入浅出统计学》，也写的很棒，公式较多所以是做的纸质版的笔记，以后也会分享。 Chapter 1 数据分析引言 ...

数据分析概述 大数据时代与数据分析 计算机问世来到50年间,人类生产的数据总量呈现几何级数的增长. 在很长的一段时间内,我们只是存储数据,但是缺乏有效利用数据的手段. 近年,随着信息技术和信息产业的飞速发展,不仅数据量得到了爆发性的增长,数据处理技术的得到的突飞猛进的发展, 我们终于 ...

本文对应代码和数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 　　通过前面的文章，我们已经对geopandas中的数据结构、坐标参考系、文件IO以及基础可视化有了较为深入的学习，其中在基础 ...

key 的一个错误使用——使用 index 作为 key 不知道你在写 v-for 的时候，会不会直接使用 index 作为它的 key 值，是的，我承认我会，不得不说，这真的不是一个好习惯。 以下是核心代码，其中 arrData 的值为 [1,2,3,4] < ...

如何做一次简单的Excel分析 1.明确问题 1.哪些城市数据分析工作需求量更大一些？ 2.数据 ...

在使用python进行数据分析时，如果数据集中出现缺失值、空值、异常值，那么数据清洗就是尤为重要的一步，本文将重点讲解如何利用python处理缺失值 创建数据 为了方便理解，我们先创建一组带有缺失值的简单数据用于讲解 检查缺失值 对于现在的数据量，我们完全可以直接查看整个数据来检查是否 ...