SparkSQL结合SparkStreaming的使用 Flume+Kafka+SparkStreaming已经发展为一个比较成熟的实时日志收集与计算架构,利用Kafka,即可以支持将用于离线分析的数据流到HDFS,又可以同时支撑多个消费者实时消费数据,包括SparkStreaming ...
.说明 虽然DStream可以转换成RDD,但是如果比较复杂,可以考虑使用SparkSQL。 .集成方式 Streaming和Core整合: transform或者foreachRDD方法 Core和SQL整合: RDD lt gt DataFrame 互换 .程序 .效果 ...
2018-08-16 21:49 0 1587 推荐指数:
SparkSQL结合SparkStreaming的使用 Flume+Kafka+SparkStreaming已经发展为一个比较成熟的实时日志收集与计算架构,利用Kafka,即可以支持将用于离线分析的数据流到HDFS,又可以同时支撑多个消费者实时消费数据,包括SparkStreaming ...
Spark Streaming + Kafka集成指南 Kafka项目在版本0.8和0.10之间引入了一个新的消费者API,因此有两个独立的相应Spark Streaming包可用。请选择正确的包, 请注意,0.8集成与后来的0.9和0.10代理兼容,但0.10集成与早期的代理不兼容。 注意 ...
SparkStreaming-Kafka集成 参考链接: Spark Streaming + Kafka Integration Guide 文章基本是官方的翻译, 最多再加入了一小部分自己的思考在内, 如果能看懂官方文档, 也可以自行查看官网。 另外就是提供了自己实现 ...
目录 1.内嵌的HIVE 2.集成外部的Hive spark-shell Idea开发中 FAQ 1.内嵌的HIVE 如果使用 Spark 内嵌的 Hive, 则什么都不用做, 直接使用即可. Hive 的元数据存储 ...
应用场景:实时仪表盘(即大屏),每个集团下有多个mall,每个mall下包含多家shop,需实时计算集团下各mall及其shop的实时销售分析(区域、业态、店铺TOP、总销售额等指标)并提供可视化展 ...
Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 Hive SQL是转 ...
简介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成设计与0.8 Direct Stream方法类似。 它提供了简单的并行性,Kafka分区和Spark分区之间的1:1对应关系,以及对偏移量和元数据的访问。 但是,由于较新的集成使用新的Kafka消费者API而不是简单的API,所以在 ...