数据结构图之二（最小生成树--克鲁斯卡尔算法）
【1】克鲁斯卡尔算法 普里姆算法是以某顶点为起点，逐步找各顶点上最小权值的边来构建最小生成树。 克鲁斯卡尔算法是直接以边为目标去构建。 因为权值是在边上，直接去找最小权值的边来构建生成树也是很自然的想法，只不过构建时要考虑是否会形成环路而已。 此时我们用到了图的存储结构中的边集数组结构 ...
原文：数据结构（五）图---最小生成树（克鲁斯卡尔算法）
一：回顾普里姆算法 数据结构 五 图 最小生成树 普里姆算法 二：克鲁斯卡尔算法 稀疏图 推文：https: www.cnblogs.com qianbixin p .html 转载自 注意： 一 基本思想 或者 二 难点 三 解决思路 推文：数据结构 四 树 集合的表示及查找 并查集 四 图解过程 三：代码实现 数据结构定义 函数定义 创建邻接矩阵 CreateMGraph创建邻接矩阵 邻接矩阵 ...
2018-08-17 09:45 0 1354 推荐指数：
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算法与数据结构(五) 普利姆与克鲁斯卡尔的最小生成树(Swift版)
上篇博客我们聊了图的物理存储结构邻接矩阵和邻接链表，然后在此基础上给出了图的深度优先搜索和广度优先搜索。本篇博客就在上一篇博客的基础上进行延伸，也是关于图的。今天博客中主要介绍两种算法，都是关于最小生成树的，一种是Prim算法，另一个是Kruskal算法。这两种算法是很经典的，也是图中 ...
图的克鲁斯卡尔算法求最小生成树
克鲁斯卡尔算法的核心思想是：在带权连通图中，不断地在边集合中找到最小的边，如果该边满足得到最小生成树的条件，就将其构造，直到最后得到一颗最小生成树。 克鲁斯卡尔算法的执行步骤： 第一步：在带权连通图中，将边的权值排序（从小到大）； 第二步：判断是否需要选择这条 ...
最小生成树算法（克鲁斯卡尔算法和普里姆算法）
一般最小生成树算法分成两种算法： 一个是克鲁斯卡尔算法：这个算法的思想是利用贪心的思想，对每条边的权值先排个序，然后每次选取当前最小的边，判断一下这条边的点是否已经被选过了，也就是已经在树内了，一般是用并查集判断两个点是否已经联通了； 另一个算法是普里姆算法：这个算法长的贼像迪杰斯塔拉算法 ...
克鲁斯卡尔算法（Kruskal算法）（最小生成树算法）-贪心
克鲁斯卡尔算法：Kruskal算法是一种用来查找最小生成树的算法，由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等。三种算法都是贪心算法的应用。和Boruvka算法不同的地方是，Kruskal算法在图中存在相同权值的边时也有效。 基本思想 ...
图解最小生成树 - 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法
我们在前面讲过的《克里姆算法》是以某个顶点为起点，逐步找各顶点上最小权值的边来构建最小生成树的。同样的思路，我们也可以直接就以边为目标去构建，因为权值为边上，直接找最小权值的边来构建生成树也是很自然的想法，只不过构建时要考虑是否会形成环而已，此时我们就用到了图的存储结构中的边集数组结构，如图 ...
最小生成树-克鲁斯卡尔算法（kruskal's algorithm）实现
算法描述 克鲁斯卡尔算法是一种贪心算法，因为它每一步都挑选当前最轻的边而并不知道全局路径的情况. 算法最关键的一个步骤是要判断要加入mst的顶点是否会形成回路，我们可以利用并查集的技术来做。 并查集的具体实现可参考：快速并查集 下面是对算法的一个简单描述： 这是一个 ...
（转）最小生成树之普利姆算法、克鲁斯卡尔算法
最小生成树之prim算法 边赋以权值的图称为网或带权图，带权图的生成树也是带权的，生成树T各边的权值总和称为该树的权。 最小生成树（MST ...