人脸识别中有前景的应用 系统准备—— 硬件/软件要求 硬件安装 软件安装 探究Python的实现 简单演练 人脸识别案例 本文将侧重于人脸识别的实践应用,对算法如何运作只作注释。如果你想了解更多,可以浏览下面这篇文章: Understanding ...
最近接到一个需求,要分析视频中的物体,比如分析一段视频中是否有人,是否有车等等。 首先想到的是深度学习,机器学习,但是之前只是稍微看了看,没有深入学习,想要在短时间内搞定算法不太可能,于是就在github上搜索解决方案,找到不少,都是基于tensorflow的,比如yolo。 自己找了几个测试,发现这个东西太消耗性能,比如一段 s的 p的视频,在 核 G加Tesla P 显卡的环境下,居然需要 s ...
2018-08-16 17:18 0 2563 推荐指数:
人脸识别中有前景的应用 系统准备—— 硬件/软件要求 硬件安装 软件安装 探究Python的实现 简单演练 人脸识别案例 本文将侧重于人脸识别的实践应用,对算法如何运作只作注释。如果你想了解更多,可以浏览下面这篇文章: Understanding ...
问题导入 在机器学习领域中,常见的一类工作是使用带标签数据训练神经网络实现分类、回归或其他目的,这种训练模型学习规律的方法一般称之为监督学习。在监督学习中,训练数据所对应的标签质量对于学习效果至关重要。如果学习时使用的标签数据都是错误的,那么不可能训练出有效的预测模型。同时,深度学习 ...
图像识别中的深度学习 来源:《中国计算机学会通讯》第8期《专题》 作者:王晓刚 深度学习发展历史 深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉 ...
来源:《中国计算机学会通讯》第8期《专题》 作者:王晓刚 深度学习发展历史 深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的起源可追溯到20世纪 ...
学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒 ...
目前计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)及语音识别并列为人工智能三大热点方向,而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛,比如自动驾驶、视频监控、工业质检、医疗诊断等场景。 目标检测的根本任务就是将图片或者视频中感兴趣的目标提取出来,目标的识别可以基于颜色、纹理 ...
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者: 机器学习与统计学 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare ...
我想大部分程序员的第一个程序应该都是“hello world”,在深度学习领域,这个“hello world”程序就是手写字体识别程序。 这次我们详细的分析下手写字体识别程序,从而可以对深度学习建立一个基本的概念。 1.初始化权重和偏置矩阵,构建神经网络的架构 import numpy ...