近似熵理论相关知识与代码实现 https://blog.csdn.net/cratial/article/details/79707169 近似熵（ApEn）是一种用于量化时间序列波动的规律性和不可预测性的非线性动力学参数，它用一个非负数来表示一个时间序列的复杂性，反映了时间序列中新信息发生 ...

1. 近似算法的基本概念 很多实际应用问题都是NP-完全问题，这类问题很可能不存在多项式时间算法。一般而言，NP-完全问题可采用以下三种方式处理。如果问题的输入规模较小，则可以利用搜索策略在指数时间内求解问题。如果输入规模较大，既可以利用随机算法在多项式时间内“高概率”地精确求解 ...

近似算法 我们的问题是，给定一个乱七八糟的函数，求它在某个区域内的最大值（最小值）。 模拟退火算法 爬山 爬山算法是纯粹的贪心算法。给定一个起始点，我们能爬到一个极大值。 爬山的缺陷在于，它会陷入局部最优解，而难以爬到全局最优 ...

　　(2019年2月19日注：这篇文章原先发在自己github那边的博客，时间是2017年2月5日) 　　这道题源自数学实验上面的一组实验，当时困扰了我特别久，题目的内容是用matlab求出π的连分 ...

目录 写在前面 Arctan快速近似计算 参考 博客：博客园 | CSDN | blog 写在前面 如果\(arctan\)的计算成为了瓶颈，那么是时候对其进行优化了。 \(arctan\)的近似计算本质上是在所需精度范围内对\(arctan ...

TSP问题—近似算法 ...

1 贪心算法 1.1 教室调度问题 　　假设有如下课程表，你希望将尽可能多的课程安排在某间教室上。 　　你没法让这些课都在这间教室上，因为有些课的上课时间有冲突。 　　你希望在这间教室上尽可能多的课。如何选出尽可能多且时间不冲突的课程呢？这个问题好像很难，不是吗？实际上，算法可能简单 ...

第六章 近似算法 一. 近似算法的基本概念 首先什么是NP-完全问题(这部分参考博文：http://blog.csdn.net/xueyong4712816/article/details/6509592)：NP=Non-deterministic Polynomial，也就是多项式 ...