2. 损失函数 2.1. Keras内置的损失函数 2.1.1 ...
损失函数 损失函数 loss function 也叫代价函数 cost function 。是神经网络优化的目标函数,神经网络训练或者优化的过程就是最小化损失函数的过程 损失函数值小了,对应预测的结果和真实结果的值就越接近 二次代价函数 二次代价函数就是欧式距离的和,在线性回归中用的比较多,但在目前的神经网络中用的相对较少。 交叉熵代价函数 交叉熵 cross entropy 代价函数来源于信息 ...
2018-08-16 14:50 1 1287 推荐指数:
2. 损失函数 2.1. Keras内置的损失函数 2.1.1 ...
pytorch---损失函数和优化器 一、损失函数 损失函数可以当作是nn的某一个特殊层,也是nn.Module的子类。但是实际中。然而在实际使用中通常将这些loss function专门提取出来,和主模型互相独立。 score=t.randn(3,2 ...
损失函数,又叫目标函数,用于计算真实值和预测值之间差异的函数,和优化器是编译一个神经网络模型的重要要素。本篇文章主要对 pytorch 中的 损失函数和优化器进行讲解。 1. 损失函数 损失函数简介 神经网络进行前向传播阶段,依次调用每个Layer的Forward函数,得到逐层 ...
激活函数:将神经网络上一层的输入,经过神经网络层的非线性变换转换后,通过激活函数,得到输出。常见的激活函数包括:sigmoid, tanh, relu等。https://blog.csdn.net/u013250416/article/details/80991831 损失函数:度量神经网络 ...
一、tensorflow常用的优化器 关于优化方法请查看:神经网络DNN —— 优化算法。 前面模型训练的的优化方法一直用的都是普通的梯度下降法,对应的优化器为tf.train.GradientDescentOptimizer,在tensorflow中优化器属于class ...
常见的损失函数有哪些?(这里的损失函数严格来说是目标函数,一般都称呼为损失函数) 具体见: https://blog.csdn.net/iqqiqqiqqiqq/article/details/77413541 1)0-1损失函数 记录分类错误的次数。 2)绝对值损失函数 通常用于回归 ...
√ 神经元模型: 用数学公式表示为: 𝐟(∑xw +b), , f 为激活函数。 神经网络 是 以神经元为基本单元构成的.√ 激活函数: 引入 非线性 激 活因素,提高模型表达力 常用的激活 函数有 relu 、 sigmoid 、 tanh 等。 激活函数 relu ...
损失函数专题 范数 L0范数 L0范数是指向量中非0的元素的个数。如果用L0规则化一个参数矩阵W,就是希望W中大部分元素是零,实现稀疏。 L0范数的应用: 特征选择:实现特征的自动选择,去除无用特征。稀疏化可以去掉这些无用特征,将特征对应的权重置为零。 可解释 ...