第一篇 数据清洗与分析部分 第二篇 可视化部分, 第三篇 朴素贝叶斯文本分类 支持向量机分类 支持向量机 网格搜索 临近法 决策树 随机森林 bagging方法 .dataframe tbody tr th ...

美团店铺评价语言处理以及分类（NLP） 第一篇 数据分析部分 第二篇 可视化部分, 本文是该系列第三篇，文本分类 主要用到的包有jieba，sklearn，pandas，本篇博文主要先用的是词袋模型(bag of words),将文本以数值特征向量的形式来表示(每个文档构建一个 ...

自然语言处理领域。文本分类的应用场景有： 　　1. 新闻主题分类（文章分类）：根据文章内容（或者结合标题） ...

一、分类问题 分类是为了给那些已经给定的输入选择正确的标签。 在基本的分类任务中，每个输入都被认为与其他的输入是隔离的。每个类别的标签集是预先定义好的（只有把类别划分好了，才能给输入划分类别）。 分类任务举例： 判断电子是否是垃圾邮件 从一个固定的主题领域列表里，比如有‘体育 ...

1. 两类Logistic回归 Logistic回归是一种非常高效的分类器。它不仅可以预测样本的类别，还可以计算出分类的概率信息。 不妨设有$n$个训练样本$\{x_1, ..., x_n\}$，$x_i$是$d$维向量，其类别标签是$\{y_1, ..., y_n\}$。对于一个$c$类问题 ...

详细使用说明：http://textgrocery.readthedocs.io/zh/latest/index.html TextGrocery是一个基于LibLinear和结巴分词的短文本分类工具，特点是高效易用，同时支持中文和英文语料。 GitHub项目链接 需要安装 ...

【分词与词向量】 主要是 jieba 和 gensim.models.word2vec 使用 【结巴分词资料汇编】结巴中文分词官方文档分析(1) 【结巴分词资料汇编】结巴中文分词源码分析(2) ...

####需要先安装几个R包，如果有这些包，可省略安装包的步骤。#install.packages("Rwordseg")#install.packages("tm");#install.package ...