tf.Variable lt initial value gt ，name lt optional name gt 此函数用于定义图变量。生成一个初始值为initial value的变量。 tf.get variable name，shape，dtype，initializer,trainable 此函数用于定义图变量。获取已经存在的变量，如果不存在，就新建一个 参数： name：名称 shape ...
2018-08-16 13:36 0 5180 推荐指数：
1. tf.Variable与tf.get_variable tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制，在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量，而不需要将变量通过参数的形式到处传递。 TensorFlow中通过变量名获取变量的机制主要 ...
tf.get_variable(name, shape, initializer): name就是变量的名称，shape是变量的维度，initializer是变量初始化的方式，初始化的方式有以下几种： tf.constant_initializer：常量初始化函数 ...
数据流图有两大组成部分： Tensor对象 Op对象 这二者的特性都是不可变的(immutable),在数据流图中对于普通Tensor来说，经过一次Op操作之后，就会转化为另一个Te ...
一、常用函数 1、转换tensor数据类型 输出: 2、tensor元素的最大值、最小值、求和与均值 输出： 参数说明：axis可以定义操作的方向。在矩阵中axis=0表示跨行，对各个列进行求和操作。通常axis ...
创建方法 ...
https://blog.csdn.net/gg_18826075157/article/details/78368924 ...
tf.Variable 功能说明： 维护图在执行过程中的状态信息，例如神经网络权重值的变化。 参数列表： 参数名 类型 ...
二者的主要区别在于： tf.Variable：主要在于一些可训练变量（trainable variables），比如模型的权重（weights，W）或者偏执值（bias）； 声明时，必须提供初始值； 名称的真实含义，在于变量 ...
