原文:神经网络中常用的几种激活函数的理解

. 什么是激活函数 在神经网络中,我们经常可以看到对于某一个隐藏层的节点,该节点的激活值计算一般分为两步: 输入该节点的值为 x ,x 时,在进入这个隐藏节点后,会先进行一个线性变换,计算出值 z w x w x b W x b ,上标 表示第 层隐藏层。 再进行一个非线性变换,也就是经过非线性激活函数,计算出该节点的输出值 激活值 a g z ,其中 g z 为非线性函数。 https: im ...

2018-08-16 16:18 2 37766 推荐指数:

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Pytorch_第九篇_神经网络中常用激活函数

神经网络中常用激活函数 Introduce 理论上神经网络能够拟合任意线性函数,其中主要的一个因素是使用了非线性激活函数(因为如果每一层都是线性变换,那有啥用啊,始终能够拟合的都是线性函数啊)。本文主要介绍神经网络中各种常用激活函数。 以下均为个人学习笔记,若有错误望指出 ...

Thu Aug 06 22:23:00 CST 2020 0 1731
神经网络中的激活函数

作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Medium 什么是神经网络激活函数? 激活函数有助于决定我们是否需要激活神经元。如果我们需要发射一个神经元那么信号的强度是多少。 激活函数神经元通过神经网络处理和传递信息的机制 为什么在神经网络中需要一个激活函数 ...

Sat Jul 04 01:17:00 CST 2020 0 2076
cs231n神经网络 常用激活函数

CS231n课程笔记翻译:神经网络笔记1(上) 一、常用激活函数 每个激活函数(或非线性函数)的输入都是一个数字,然后对其进行某种固定的数学操作。下面是在实践中可能遇到的几种激活函数: ———————————————————————————————————————— 左边 ...

Sun May 20 01:23:00 CST 2018 0 826
神经网络回顾-Relu激活函数

1. 神经元模型 以下引用自Poll的笔记:神经网络基础。   神经元是神经网络中最基本的结构,也可以说是神经网络的基本单元,它的设计灵感完全来源于生物学上神经元的信息传播机制。我们学过生物的同学都知道,神经元有两种状态:兴奋和抑制。一般情况下,大多数的神经元是处于抑制状态,但是一旦 ...

Wed Jan 18 04:18:00 CST 2017 0 45663
神经网络与深度学习之激活函数

激活函数: 传统神经网络中最常用的两个激活函数,Sigmoid系(Logistic-Sigmoid、Tanh-Sigmoid)被视为神经网络的核心所在.从数学上来看,非线性的Sigmoid函数对中央区的信号增益较大,对两侧区的信号增益小,在信号的特征空间映射上,有很好的效果,通过对加权的输入进行 ...

Mon Oct 31 06:04:00 CST 2016 0 9406
总结一下神经网络中的激活函数

神经网络中的非线性是由激活层实现的,而激活层是由激活函数组成的,这里介绍四种常见的激活函数。 1.Sigmoid函数首当其冲,该函数区别了神经网络与感知器(激活函数是阶跃函数),很明显它将输出限制在了(0,1)之间,因此可以与概率分布联系起来,也能用于输入的归一化,该函数的输出值始终大于0,函数 ...

Wed Oct 27 05:40:00 CST 2021 0 111
神经网络激活函数及梯度消失

ICML 2016 的文章[Noisy Activation Functions]中给出了激活函数的定义:激活函数是映射 h:R→R,且几乎处处可导。 神经网络激活函数的主要作用是提供网络的非线性建模能力,如不特别说明,激活函数一般而言是非线性函数。假设一个示例神经网络中仅包含线性 ...

Tue Feb 06 06:11:00 CST 2018 0 1036
 
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