python并行计算之mpi4py的安装与基本使用
技术背景 在之前的博客中我们介绍过concurrent等python多进程任务的方案，而之所以我们又在考虑MPI等方案来实现python并行计算的原因，其实是将python的计算任务与并行计算的任务调度分层实现。在concurrent和multiprocessing等方案中，我们的python ...
原文：Python 高性能并行计算之 mpi4py
MPI 和 MPI PY 的搭建上一篇文章已经介绍，这里面介绍一些基本用法。 mpi py 的 helloworld mpiexec n python x.py . 点对点通信 因为 mpi py 中点对点的 通信 send 语句 在数据量较小的时候是把发送数据拷贝到缓存区，是非堵塞的操作， 然而在数据量较大时候是堵塞操作，由此如下： 在 发送较小数据时： 在数据量较大时， 比如发送 ： 这时候就 ...
2018-08-15 23:10 0 7027 推荐指数：
相关推荐
Python多核编程mpi4py实践及并行计算-环境搭建篇
1、安装python，这个没什好说的，直接装就行 2、做并行计算、数据挖掘，机器学习等一般都要用的numpy，这个在Windows版本上安装有点问题，安装比较麻烦，建议在linux上搭建环境 3、安装openmpi,（不太好装）这个在网上目前还没有比较好的快捷安装方法，一般是下载源码，编译再 ...
Python并行编程(十三)：进程池和mpi4py模块
有的子类执行之前不会锁住主进程。 - map()：这是内置的map函数的并行版本，在得到结 ...
高性能计算--MPI并行编程
MPI常用函数 MPI_Init(&argc, &argv) 来初始化MPI环境，可能是一些全局变量的初始化。MPI程序的第一个调用，它完成MPI程序所有的初始化工作，所有MPI程序的第一条可执行语句都是这条语句。 MPI ...
mpi4py实践
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 1.概述 MPI(Message Passing Interface)，消息传递接口，是一个标准化和轻便的能够运行在各种各样并行计算机上的消息传递系统。消息传递指的是并行执行的各个进程拥有自己独立的堆栈和代码段，作为互不相关的多个程序独立 ...
基于MPI的并行计算—矩阵向量乘
以前没接触过MPI编程，对并行计算也没什么了解。朋友的期末课程作业让我帮忙写一写，哎，实现结果很一般啊。最终也没完整完成任务，惭愧惭愧。 问题大概是利用MPI完成矩阵和向量相乘。输入：Am×n,Bn×1 ，输出：Cm×1 附：程序中定义m=400,n=100，矩阵和向量的取值 ...
矩阵乘法的MPI并行计算
为并行算法，需要了解到C++ MPI编程的特点： a. 各个进程之间不能有依赖。这是因为各个进程可以 ...
macOS如何安装mpi4py
前言 这次第一次我遇到的macOS安装python模块比win下安装要麻烦的！网上找了很多方案，也都尝试了，要么失败要么过于繁琐（=失败），最后终于找到一个方法，无痛解决安装问题！ 安装方法 使用open-mpi携带安装： 打开mac的terminal终端：Press ...