tf.data模块包含: experimental 模块 Dataset 类 FixedLengthRecordDataset 类 TFRecordDataset 类 TextLineDataset 类 View Code ...
基础概念 在tensorflow的官方文档是这样介绍Dataset数据对象的: Dataset可以用来表示输入管道元素集合 张量的嵌套结构 和 逻辑计划 对这些元素的转换操作。在Dataset中元素可以是向量,元组或字典等形式。 另外,Dataset需要配合另外一个类Iterator进行使用,Iterator对象是一个迭代器,可以对Dataset中的元素进行迭代提取。 看个简单的示例: 以上打印 ...
2018-08-17 20:26 0 3099 推荐指数:
tf.data模块包含: experimental 模块 Dataset 类 FixedLengthRecordDataset 类 TFRecordDataset 类 TextLineDataset 类 View Code ...
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DataSet用来对数据库进行操作,如果直接读取,使用ADO.NET的DataReader即可; 显示数据表的操作: protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { //DataSet在从数据源中获取数据后就断开 ...
一、资料 参考原文: TensorFlow全新的数据读取方式:Dataset API入门教程 API接口简介: TensorFlow的数据集 二、背景 注意,在TensorFlow 1.3中,Dataset API是放在contrib包中的: tf.contrib.data ...
英文详细版参考:https://www.cnblogs.com/jins-note/p/10243716.html Dataset API是TensorFlow 1.3版本中引入的一个新的模块,主要服务于数据读取,构建输入数据的pipeline。 此前,在TensorFlow中读取数据一般 ...
如果需要训练的数据大小不大,例如不到1G,那么可以直接全部读入内存中进行训练,这样一般效率最高。 但如果需要训练的数据很大,例如超过10G,无法一次载入内存,那么通常需要在训练的过程中分批逐渐读入。 使用 tf.data API 可以构建数据输入管道,轻松处理大量的数据,不同的数据 ...
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