什么是Levenshtein Levenshtein 距离,又称编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。levenshtein() 函数返回两个字符串之间的 Levenshtein 距离 ...
余弦相似度计算字符串相似率 功能需求:最近在做通过爬虫技术去爬取各大相关网站的新闻,储存到公司数据中。这里面就有一个技术点,就是如何保证你已爬取的新闻,再有相似的新闻 或者一样的新闻,那就不存储到数据库中。 因为有网站会去引用其它网站新闻,或者把其它网站新闻拿过来稍微改下内容就发布到自己网站中 。 解析方案:最终就是采用余弦相似度算法,来计算两个新闻正文的相似度。现在自己写一篇博客总结下。 一 理 ...
2018-08-15 22:44 4 8188 推荐指数:
什么是Levenshtein Levenshtein 距离,又称编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。levenshtein() 函数返回两个字符串之间的 Levenshtein 距离 ...
在工作中一直使用余弦相似度算法计算两段文本的相似度和两个用户的相似度。一直弄不明白多维的余弦相似度公式是怎么推导来的。今天终于花费时间把公式推导出来,其实很简单,都是高中学过的知识,只是很多年没用了,都还给老师了。本文还通过一个例子演示如果使用余弦相似度计算两段文本的相似度。 余弦函数 ...
余弦相似度计算 余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1,就表明夹角越接近0度,也就是两个向量越相似,这就叫"余弦相似性"。 我们知道,对于两个向量,如果他们之间的夹角越小,那么我们认为这两个向量是越相似的。余弦相似性就是利用了这个理论 ...
C# Net 比较2个字符串的相似度(使用余弦相似度) 复制代码使用: ...
之前有说过最长公共子序列的问题,类似的还有一个两个字符串相似度的问题。 所谓相似度就是指一个字符串要至少通过多少次变化(插入一个新字符,删除一个字符,替换一个字符)才能变成另一个字符串。 在python中,我们有Levenshtein模块可以非常快速地得到 ...
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这篇我们看看最长公共子序列的另一个版本,求字符串相似度(编辑距离),我也说过了,这是一个非常实用的算法,在DNA对比,网 页聚类等方面都有用武之地。 一:概念 对于两个字符串A和B,通过基本的增删改将字符串A改成B,或者将B改成A,在改变的过程中我们使用的最少步骤称之为“编辑距离 ...
余弦相似度 计算公式为: P(A,B) = sqrt(A × B) / (|A| × |B|) 设有两个字符串: ABCDEFG ABCHIJK 其中共有11个字符,为: A B C D E F G H I J K 如果,不考虑他们之间的关联性以及顺序等隐私 ...