MCMC(一)蒙特卡罗方法 MCMC(二)马尔科夫链 MCMC(三)MCMC采样和M-H采样 MCMC(四)Gibbs采样 在MCMC(二)马尔科夫链中我们讲到给定一个概率平稳分布$\pi$, 很难直接找到对应的马尔科夫链状态转移矩阵$P ...
在采样之马尔科夫链中我们讲到给定一个概率平稳分布 amp x C , 很难直接找到对应的马尔科夫链状态转移矩阵P P。而只要解决这个问题,我们就可以找到一种通用的概率分布采样方法,进而用于蒙特卡罗模拟。本篇我们就讨论解决这个问题的办法:MCMC采样和它的易用版M H采样 .马尔科夫链的细致平稳条件 . MCMC采样 假设我们已经有一个转移矩阵Q 对应元素为q i,j , 把以上的过程整理一下,我们 ...
2018-08-15 19:49 0 944 推荐指数:
MCMC(一)蒙特卡罗方法 MCMC(二)马尔科夫链 MCMC(三)MCMC采样和M-H采样 MCMC(四)Gibbs采样 在MCMC(二)马尔科夫链中我们讲到给定一个概率平稳分布$\pi$, 很难直接找到对应的马尔科夫链状态转移矩阵$P ...
一、直接采样 直接采样的思想是,通过对均匀分布采样,实现对任意分布的采样。因为均匀分布采样好猜,我们想要的分布采样不好采,那就采取一定的策略通过简单采取求复杂采样。 假设y服从某项分布p(y),其累积分布函数CDF为h(y),有样本z~Uniform(0,1),我们令 z = h(y),即 y ...
MCMC(一)蒙特卡罗方法 MCMC(二)马尔科夫链 MCMC(三)MCMC采样和M-H采样 MCMC(四)Gibbs采样 在MCMC(三)MCMC采样和M-H采样中,我们讲到了M-H采样已经可以很好的解决蒙特卡罗方法需要的任意概率分布的样本集的问题 ...
如果我们要求$f(x)$的积分,可化成, \[\int {\frac{{f(x)}}{{p(x)}}p(x)dx} \] $p(x)$是x的概率分布,假设${g(x) = \frac{{f(x)} ...
看了好多相关的知识,大致了解了一下马尔可夫链-蒙特卡罗采样理论,有必要记来下来。 蒙特卡罗积分:(来自:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19168937) 下面的写的很让人明白:好好理解一下,第一次感觉到积分与统计学的联系 ...
采样: 2048HZ对信号来说是过采样了,事实上只要信号不混叠就好(满足尼奎斯特采样定理),所以可 以对过采样的信号作抽取,即是所谓的“降采样”。 在现场中采样往往受具体条件的限止,或者不存在300HZ的采样率,或调试非常困难 ...
MCMC全称是Markov Chain & Monte Carlo。 在概率图的框架中属于近似推断中的不确定性推断,与之相对的有近似推断中的变分推断(variational Inference)。 MCMC本质是基于“采样”的“随机”“近似”。有三个关键词。 ①采样是说MCMC本质 ...
目的 缩小图像(或称为下采样(subsampled)或降采样(downsampled))的主要目的: 1、使得图像符合显示区域的大小; 2、生成对应图像的缩略图。 放大图像(或称为上采样(upsampling)或图像插值(interpolating))的主要目的是放大原图像,从而可以显示 ...