MapReduce参数优化 资源相关参数 这些参数都需要在mapred-site.xml中配置 mapreduce.map.memory.mb 一个 MapTask 可使用的资源上限(单位:MB),默认为1024 如果 MapTask 实际使用的资源量 ...
MapReduce优化优化 资源相关参数:以下参数是在自己的 MapReduce 应用程序中配置就可以生效 mapreduce.map.memory.mb: 一个 Map Task 可使用的内存上限 单位:MB ,默认为 。如果 Map Task 实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死。mapreduce.reduce.memory.mb: 一个 Reduce Task 可使用的资源上限 单位: ...
2018-08-15 18:03 0 5928 推荐指数:
MapReduce参数优化 资源相关参数 这些参数都需要在mapred-site.xml中配置 mapreduce.map.memory.mb 一个 MapTask 可使用的资源上限(单位:MB),默认为1024 如果 MapTask 实际使用的资源量 ...
mapreduce程序效率的瓶颈在于两点: 1:计算机性能 2:I/O操作优化 优化无非包括时间性能和空间性能两个方面,存在一下常见的优化策略: 1:输入的文件尽量采用大文件 众多的小文件会导致map数量众多,每个新的map任务都会造成一些性能的损失。所以可以将一些 ...
MapReduce基本原理和高性能网络下优化: Mapreduce概述 Mapreduce式谷歌开源的一项重要技术,是一个编程模型,用来进行大数据量的计算,对于大数据量的计算通常采用的处理方式式并行计算,对于许多开发者来说,自己完全实现一个并行计算程序难度太大.而MapReduce就是一种简化 ...
集群的优化 1、合理分配map和reduce任务的数量(单个节点上map任务、reduce任务的最大数量) 2、其他配置 io.file.buffer.size hadoop访问文件的IO操作都需要通过代码库。因此,在很多情况下,io.file.buffer.size都被用来设置缓存的大小 ...
原文链接:http://blog.javachen.com/2014/06/24/tuning-in-mapreduce/ 本文主要记录Hadoop 2.x版本中MapReduce参数调优,不涉及Yarn的调优。 Hadoop的默认配置文件(以cdh5.0.1为例 ...
Linux下修改tomcat9 jvm内存大小: 一.修改配置 二.参数说明 三.tomcat 相关参数优化 1 连接数,线程数,缓存,修改server.xml 打开被注释的默认连接池配置 默认配置: 修改实例 ...
介绍: InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增 ...
下面介绍MapReduce的主要的六个类,只有了解了这六个类的作用,才能在编写程序中知道哪个类是要自己实现,哪些类可以调用默认的类,才能真正的做到游刃有余,关于需要自己编写的类(用户制定类)可以参考:http://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012/05 ...