数据流容错机制 该文档翻译自Data Streaming Fault Tolerance,文档描述flink在流式数据流图上的容错机制 ...
Apache Flink提供了一种容错机制,可以持续恢复数据流应用程序的状态。该机制确保即使出现故障,程序的状态最终也会反映来自数据流的每条记录 只有一次 。 从容错和消息处理的语义上 at least once, exactly once ,Flink引入了state和checkpoint。 state一般指一个具体的task operator的状态。而checkpoint则表示了一个Flink ...
2018-08-15 17:42 1 986 推荐指数:
数据流容错机制 该文档翻译自Data Streaming Fault Tolerance,文档描述flink在流式数据流图上的容错机制 ...
DataStream: DataStream 是 Flink 流处理 API 中最核心的数据结构。它代表了一个运行在多个分区上的并行流。一个 DataStream 可以从 StreamExecutionEnvironment 通过env.addSource(SourceFunction ...
3. 数据流操作 流处理引擎一般会提供一组内置的操作,用于对流做消费、转换,以及输出。接下来我们介绍一下最常见的流操作。 操作分为无状态的(stateless)与有状态的(stateful)。无状态的操作不包含任何内部状态。也就是说,处理此event时,并不需要任何其他历史event的信息 ...
无论在 OLAP 还是 OLTP 领域,Join 都是业务常会涉及到且优化规则比较复杂的 SQL 语句。对于离线计算而言,经过数据库领域多年的积累,Join 语义以及实现已经十分成熟,然而对于近年来刚兴起的 Streaming SQL 来说 Join 却处于刚起步的状态。 其中最为关键的问题在于 ...
本文是博主阅读Flink官方文档以及《Flink基础教程》后结合自己理解所写,若有表达有误的地方欢迎大伙留言指出。 1. 前言 流式计算分为有状态和无状态两种情况,所谓状态就是计算过程中的中间值。对于无状态计算,会独立观察每个独立事件,并根据最后一个事件输出结果。什么意思 ...
checkpoint是Flink容错的核心机制。它可以定期地将各个Operator处理的数据进行快照存储( Snapshot )。如果Flink程序出现宕机,可以重新从这些快照中恢复数据。 1. checkpoint coordinator(协调器)线程周期生成 barrier (栅栏 ...
本文是字节跳动数据平台开发套件团队在1月9日Flink Forward Asia 2021: Flink Forward 峰会上的演讲分享,将着重分享Flink在字节跳动数据流的实践。 字节跳动数据流的业务背景 数据流处理的主要是埋点日志。埋点,也叫Event Tracking,是数据和业务 ...
Apache Flink是什么 Flink是一款新的大数据处理引擎,目标是统一不同来源的数据处理。这个目标看起来和Spark和类似。没错,Flink也在尝试解决 Spark在解决的问题。这两套系统都在尝试建立一个统一的平台可以运行批量,流式,交互式,图处理,机器学习等应用 ...