Grid Search 初学机器学习，之前的模型都是手动调参的，效果一般。同学和我说他用了一个叫grid search的方法、可以实现自动调参，顿时感觉非常高级。吃饭的时候想调参的话最差不过也就是粗暴遍历吧，没想到回来看了grid search发现其实就是粗暴遍历 emmm越学越觉得，机器学习 ...

Hyperparameter optimization is a big part of deep learning. The reason is that neural networks ...

sklean 进行数据展示 sklearn model中的属性 数据标准化 许多学习算法中目标函数的基础都是假设所有的特征都是零均值并且具有同一阶数上的方差（比如径向基函数，支持向量机以及L1L2正则化项等）。如果某个特征 ...

1、SKlearn 是什么 　　Sklearn（全称 SciKit-Learn），是基于 Python 语言的机器学习工具包。 　　Sklearn 主要用Python编写，建立在 Numpy、Scipy、Pandas 和 Matplotlib 的基础上，也用 Cython编写了一些核心 ...

使用sklearn包 CountVectorizer是通过fit_transform函数将文本中的词语转换为词频矩阵 get_feature_names()可看到所有文本的关键字 vocabulary_可看到所有文本关键字和其位置 toarray()可以看到词频矩阵 ...

1、什么是线性回归？ 　　回归分析（Regression analysis)是一种统计分析方法，研究自变量和因变量之间的定量关系。回归分析不仅包括建立数学模型并估计模型参数，检验数学模型的可信度 ...

支持向量机（Support vector machine, SVM）是一种二分类模型，是按有监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器。 支持向量机经常应用于模式识别问题，如人像识别、文本分 ...

1、分类的分类 　　分类的分类？没错，分类也有不同的种类，而且在数学建模、机器学习领域常常被混淆。 　　首先我们谈谈有监督学习（Supervised learning）和无监督学习（Unsup ...