JobClient JobClient是提交job的客户端,当创建一个实例时,构造函数里面要做的事情是: 创建完实例,向JobTracker提交一个job使用的方法是: ...
Straggle 掉队者 是指那些跑的很慢但最终会成功完成的任务。一个掉队的Map任务会阻止Reduce任务开始执行。 Hadoop不能自动纠正掉队任务,但是可以识别那些跑的比较慢的任务,然后它会产生另一个等效的任务作为备份,并使用首先完成的那个任务的结果,此时另外一个任务则会被要求停止执行。这种技术称为推测执行 speculative execution 。 默认使用推测执行。 属性 描述 ma ...
2018-08-15 15:19 0 878 推荐指数:
JobClient JobClient是提交job的客户端,当创建一个实例时,构造函数里面要做的事情是: 创建完实例,向JobTracker提交一个job使用的方法是: ...
典型问题:Hadoop如何判断一个任务失败?失败了怎么做? 分析:实际情况下,用户代码存在软件错误、进程崩溃、机器故障等都会导致失败。Hadoop判断的失败有不同级别类型,针对不同级别的失败有不同的处理对策,这就是MapReduce的容错机制。下面是几个不同级别失败的分类: 一、任务失败 ...
MapReduce任务有三种运行方式: 1、windows(linux)本地调试运行,需要本地hadoop环境支持 2、本地编译成jar包,手动发送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式运行。 3、本地编译环境在IDE里直接提交到集群上运行,实际上这种方式 ...
一、MapReduce执行过程 MapReduce运行时,首先通过Map读取HDFS中的数据,然后经过拆分,将每个文件中的每行数据分拆成键值对,最后输出作为Reduce的输入,大体执行流程如下图所示: 整个流程图具体来说:每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件 ...
1 概述 该瞅瞅MapReduce的内部运行原理了,以前只知道个皮毛,再不搞搞,不然怎么死的都不晓得。下文会以2.4版本中的WordCount这个经典例子作为分析的切入点,一步步来看里面到底是个什么情况。 2 为什么要使用MapReduce Map/Reduce,是一种模式,适合解决并行计算 ...
一、MapReduce执行过程 MapReduce运行时,首先通过Map读取HDFS中的数据,然后经过拆分,将每个文件中的每行数据分拆成键值对,最后输出作为Reduce的输入,大体执行流程如下图所示: 整个流程图具体来说:每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件 ...
在近期的工作中,我需要用脚本来运行mapreduce,并且要判断运行的结果,根据结果来做下一步的动作。 开始我想到shell中获得上一条命令运行结果的方法,即判断"$?"的值 但是有时候即便mapreduce运行失败了,也还是会进入判断结构中。 后来查阅了相关资料,得知 ...
hadoop搭建正常,在执行mr时,提示一个datanode节点主机名非法: [tianyc@TeletekHbase bin]$ ~/hadoop/bin/hadoop jar ~/hadoop/contrib/streaming/hadoop ...