(exponential moving average),或者叫做指数加权平均(exponentially we ...
目录 . 用滑动平均估计局部均值 . TensorFlow中使用滑动平均来更新变量 参数 . 滑动平均为什么在测试过程中被使用 . 用滑动平均估计局部均值 滑动平均 exponential moving average ,或者叫做指数加权平均 exponentially weighted moving average ,可以用来估计变量的局部均值,使得变量的更新与一段时间内的历史取值有关。 变量 ...
2018-08-15 19:01 0 26312 推荐指数:
(exponential moving average),或者叫做指数加权平均(exponentially we ...
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/79028012 什么是移动平均法? 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于 ...
哦~ 什么是移动平均法? 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求 ...
原文链接:https://blog.csdn.net/Enjolras_fuu/article/details/88602309 扩展 ...
Given a stream of integers and a window size, calculate the moving average of all integers in the sliding window. Example: 这道题定义了一个 ...
Given a stream of integers and a window size, calculate the moving average of all integers in the sliding window. For example,MovingAverage m = new ...
句话的理解,下面的都可以不看。 滑动平均模型的定义是:滑动平均(exponential ...
一般在保存模型参数的时候,都会保存一份moving average,是取了不同迭代次数模型的移动平均,移动平均后的模型往往在性能上会比最后一次迭代保存的模型要好一些。 tensorflow-models项目中tutorials下cifar中相关的代码写的有点问题,在这写下我自己的做法 ...