sklearn 基本的文本分类
目的 其实，说白了就是人想知道这个文档是做什么的。首先给每篇文章一个标签、构建文档的特征，然后通过机器学习算法来学习特征和标签之间的映射关系，最后对未知的文本进行标签的预测。 在海量信息的互联网时代，文本分类尤其重要。sklearn作为即可学术研究，也可构建产品原型，甚至发布商用产品的机器学习包 ...
原文：基于pandas python sklearn 的美团某商家的评论分类(文本分类）
美团店铺评价语言处理以及分类 NLP 第一篇 数据分析部分 第二篇 可视化部分, 本文是该系列第三篇，文本分类 主要用到的包有jieba，sklearn，pandas，本篇博文主要先用的是词袋模型 bag of words ,将文本以数值特征向量的形式来表示 每个文档构建一个特征向量，有很多的 ，出现在特征向量中的值也叫做原始词频，tf term frequency , 得到的矩阵为稀疏矩阵 后续 ...
2018-08-14 22:34 10 4553 推荐指数：
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