不纯度、基尼系数、信息熵等
什么是机器学习？ 机器学习：简单来说就是机器通过一系列任务从经验（数据）中学习并且评估效果如何。 机器学习中很多地方都要根据目前的信息做出决策，信息熵主要是反应信息的不确定性，他的一个很重要的作用就是做决策时提供一定的判断依据，比如决策树根据熵来往下设置分支。 信息上实际反应的是一个信息的不确定 ...
原文：统计学基础（二）：信息熵、基尼系数
一 信息熵 百科：信息熵 衡量信息的不确定度 理论提出 信息论之父 C. E. Shannon 指出：任何信息都存在冗余，冗余大小与信息中每个符号 数字 字母或单词 的出现概率或者说不确定性有关。 Shannon 把信息中排除了冗余后的平均信息量称为 信息熵 。 通常，一个信源发送出什么符号是不确定的 不同的符号可以看做不同的样本类型 ，衡量它可以根据其出现的概率来度量。概率大，出现机会多，不确定 ...
2018-08-14 22:00 0 1694 推荐指数：
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