激活函数，Batch Normalization和Dropout
神经网络中还有一些激活函数，池化函数，正则化和归一化函数等。需要详细看看，啃一啃吧。。 1. 激活函数 1.1 激活函数作用 在生物的神经传导中，神经元接受多个神经的输入电位，当 ...
原文：Batch Normalization 与Dropout 的冲突
BN或Dropout单独使用能加速训练速度并且避免过拟合 但是倘若一起使用，会产生负面效果。 BN在某些情况下会削弱Dropout的效果 对此，BN与Dropout最好不要一起用，若一定要一起用，有 中方法： 在所有BN层后使用Dropout 修改Dropout公式 如使用高斯Dropout 使得它对方差不是那么敏感 总体思路是降低方差偏移 reference https: zhuanlan.z ...
2018-08-14 16:23 0 2845 推荐指数：
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