TensorFlow(三）---------正则化
TensorFlow正则化经常被用于Deep-Learn中，泛化数据模型，解决过拟合问题。再深度学习网络只有在有足够大的数据集时才能产生惊人的学习效果。当数据量不够时，过拟合的问题就会经常发生。然而，只选取我们需要的数据量的模型，就会非常难以继续进行泛化和优化。所以正则化技术孕育而生 ...
原文：『TensorFlow』正则化添加方法整理
一 基础正则化函数 tf.contrib.layers.l regularizer scale, scope None 返回一个用来执行L 正则化的函数,函数的签名是func weights .参数: scale: 正则项的系数. scope: 可选的scope name tf.contrib.layers.l regularizer scale, scope None 先看看tf.contrib ...
2018-08-14 14:21 1 9657 推荐指数：
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