机器学习：决策树（使用信息熵寻找最优划分）
老师强调：作为计算机工程师，传统的算法和数据结构是最基础的内容，要掌握。 一、节点数据集的划分 1）决策树算法的思想 解决分类问题时，决策树算法的任务是构造决策树模型，对未知的样本进行分类； 决策树算法利用了信息熵和决策树思维： 信息熵越小的数据集，样本 ...
原文：机器学习：决策树（基本思想、信息熵、构建决策树的问题及思想）
一 决策树思维 决策树算法 决策树思维 决策树思维是一种逻辑思考方式，逐层的设定条件对事物进行刷选判断，每一次刷选判断都是一次决策，最终得到达到目的 整个思考过程，其逻辑结构类似分叉的树状，因此称为决策树思维 例一：公式招聘时的决策树思维 此过程形成了一个树的结构，树的叶子 录用 考察 节点位置是做出的决定，也可以理解为是对输出 也就是应聘者的信息 的分类：录用 考察 这样的逻辑思考的过程就叫决策 ...
2018-08-14 14:17 0 1246 推荐指数：
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