一、 广播变量 广播变量允许程序员将一个只读的变量缓存在每台机器上，而不用在任务之间传递变量。广播变量可被用于有效地给每个节点一个大输入数据集的副本。Spark还尝试使用高效地广播算法来分发变量，进而减少通信的开销。 Spark的动作通过一系列的步骤执行，这些步骤由分布式的洗牌操作 ...

A broadcast variable. Broadcast variables allow the programmer to keep a read-only variable cached on each machine rather than shipping a copy ...

【业务场景】 　　在Spark的统计开发过程中，肯定会遇到类似小维表join大业务表的场景，或者需要在算子函数中使用外部变量的场景（尤其是大变量，比如100M以上的大集合），那么此时应该使用Spark的广播（Broadcast）功能来提升性能。 【原理说明 ...

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由于 TiDB 本身兼容绝大多数的 MySQL 语法，所以对于绝大多数业务来说，最安全的切换数据库方式就是将 TiDB 作为现有数据库的从库接在主 MySQL 库的后方，这样对业务方实现完全没有侵入性下使用 TiDB 对现有的业务进行备份，应对未来数据量或者并发量增长带来的单点故障风险，如需上线 ...

使用flink-cdc实现实时数据库同步 本文地址：https://www.cnblogs.com/muphy/p/16043924.html Flink CDC Connectors 是Apache Flink的一组源连接器，使用变更数据捕获 (CDC) 从不同的数据库中获取 ...

Spark 广播变量（broadcast）更新方法更新方法spark 广播变量可以通过unpersist方法删除，然后重新广播 val map = sc.textFile("/test.txt").map(line => { val arr = line.split ...

Spark性能调优：广播大变量broadcast 原文链接：https://blog.csdn.net/leen0304/article/details/78720838 概要 有时在开发过程中，会遇到需要在算子函数中使用外部变量的场景（尤其是大变量，比如100M以上的大集合），那么此时 ...