多分类及多标签分类 单标签二分类 单标签二分类问题为最为常见的算法,主要指:label的取值只有两种,即每个实例可能的类别只有两种(A or B);此时的分类算法其实是在构建一个分类的边界将数据划分为两个类别; 常见的二分类算法有:Logistic,SVM,KNN等 \[y=f(x ...
Machine Learning Online Class Exercise Part : One vs all Instructions This file contains code that helps you get started on the linear exercise. You will need to complete the following functions in t ...
2018-08-19 12:30 0 863 推荐指数:
多分类及多标签分类 单标签二分类 单标签二分类问题为最为常见的算法,主要指:label的取值只有两种,即每个实例可能的类别只有两种(A or B);此时的分类算法其实是在构建一个分类的边界将数据划分为两个类别; 常见的二分类算法有:Logistic,SVM,KNN等 \[y=f(x ...
等);在此基础上设计使用该二分类器实现三分类问题的策略,并程序实现,画出分类结果直接采用现成的可实现多分类的方法(如 ...
本文是机器学习系列的第三篇,算上前置机器学习系列是第八篇。本文的概念相对简单,主要侧重于代码实践。 上一篇文章说到,我们可以用线性回归做预测,但显然现实生活中不止有预测的问题还有分类的问题。我们可以从预测值的类型上简单区分:连续变量的预测为回归,离散变量的预测为分类。 一、逻辑回归:二分类 ...
简介 上一讲我们实现了一个简单二元分类器:LogisticRegression,但通常情况下,我们面对的更多是多分类器的问题,而二分类转多分类的通常做法也很朴素,一般分为两种:one-vs-rest以及one-vs-one。顾名思义,one-vs-rest将多类别中的其中一类作为正类,剩余 ...
,对于直线或许你也知道,可以将数据集一分为二为正类和负类。用一对多的分类思想,我们可以将其用在多类分类 ...
一、问题描述 现实中常遇到多分类学习任务,有些二分类学习方法可直接推广到多分类,但在更多情况下,我们是基于一些基本策略,利用二分类学习器来解决多分类问题。 假设有N个类别C1,C2,......,CN,多分类学习的基本思路是“拆解法”,即将多分类任务拆分为若干个二分类任务 ...
一、问题描述 现实中常遇到多分类学习任务,有些二分类学习方法可直接推广到多分类,但在更多情况下,我们是基于一些基本策略,利用二分类学习器来解决多分类问题。 假设有N个类别C1,C2,......,CN,多分类学习的基本思路是“拆解法”,即将多分类任务拆分为若干个二分类任务 ...
本作业使用逻辑回归(logistic regression)和神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 关于逻辑回归的一个编程练习,可参考:Stanford coursera Andrew Ng 机器学习课程编程作业(Exercise 2)及总结 下面使用逻辑 ...