原文:Spark笔记之使用UDAF(User Defined Aggregate Function)

一 UDAF简介 先解释一下什么是UDAF User Defined Aggregate Function ,即用户定义的聚合函数,聚合函数和普通函数的区别是什么呢,普通函数是接受一行输入产生一个输出,聚合函数是接受一组 一般是多行 输入然后产生一个输出,即将一组的值想办法聚合一下。 关于UDAF的一个误区 我们可能下意识的认为UDAF是需要和group by一起使用的,实际上UDAF可以跟gr ...

2018-08-14 00:04 1 7619 推荐指数:

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Spark笔记使用UDF(User Define Function

一、UDF介绍 UDF(User Define Function),即用户自定义函数,Spark的官方文档中没有对UDF做过多介绍,猜想可能是认为比较简单吧。 几乎所有sql数据库的实现都为用户提供了扩展接口来增强sql语句的处理能力,这些扩展称之为UDXXX,即用户定义(User ...

Mon Aug 13 02:37:00 CST 2018 0 5371
Spark开发-Spark UDAF(一)

示例 适用场景 Roaringbitmap for Spark 聚合代码 RoaringBitMap 相关系统案例 代码示例 读取IntegerType数据 读取BinaryType 返回数据不重复的计数 ` 使用Buffer方式 附录 参考: ...

Fri Nov 20 03:02:00 CST 2020 0 423
spark编写UDF和UDAF

UDF: 一、编写udf类,在其中定义udf函数 package spark._sql.UDF import org.apache.spark.sql.functions._ /** * AUTHOR Guozy * DATE 2019/7/18-9:41 ...

Sun Jul 21 08:35:00 CST 2019 0 817
spark自定义函数之——UDAF使用详解及代码示例

UDAF简介 UDAFUser Defined Aggregate Function)即用户定义的聚合函数,聚合函数和普通函数的区别是什么呢,普通函数是接受一行输入产生一个输出,聚合函数是接受一组(一般是多行)输入然后产生一个输出,即将一组的值想办法聚合一下。 UDAF的误区 ...

Thu Jan 17 18:15:00 CST 2019 0 1008
Spark操作:Aggregate和AggregateByKey

1. Aggregate Aggregate即聚合操作。直接上代码: acc即(0,0),number即data,seqOp将data的值累加到Tuple的第一个元素,将data的个数累加到Tuple的第二个元素。由于没有分区,所以combOp是不起作用的,这个例子里面即使分区 ...

Tue Jun 13 20:39:00 CST 2017 0 7633
spark算子之Aggregate

Aggregate函数 一、源码定义 /** * Aggregate the elements of each partition, and then the results for all the partitions, using * given combine ...

Sat Aug 31 09:17:00 CST 2019 0 698
SPARK SQL中自定义udf,udaf函数统计uv(使用bitmap)

在实际工作中统计uv时,一般会使用count(distinct userId)的方式去统计人数,但这样效率不高,假设你是统计多个维度的数据,当某天你想要上卷维度,此时又需要从原始层开始统计,如果数据量大的时候将会耗费很多时间,此时便可以使用最细粒度的聚合结果进行上卷统计,即需要自定义聚合函数进行 ...

Tue Dec 14 16:29:00 CST 2021 0 889
 
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