机器学习（九）—逻辑回归与SVM区别
逻辑回归详细推导：http://lib.csdn.net/article/machinelearning/35119 面试常见问题：https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html 1、LR和SVM有什么相同点 （1）都是监督分类 ...
原文：机器学习：SVM（SVM 思想解决回归问题）
一 SVM 思想在解决回归问题上的体现 回归问题的本质：找到一条直线或者曲线，最大程度的拟合数据点 怎么定义拟合，是不同回归算法的关键差异 线性回归定义拟合方式：让所有数据点到直线的 MSE 的值最小 SVM 算法定义拟合的方式：在距离 Margin 的区域内，尽量多的包含样本点 SVM 的思路解决回归问题： 在 Margin 区域内的样本点越多，则 Margin 区域越能够较好的表达样本数据点， ...
2018-08-13 23:43 0 1330 推荐指数：
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