卷积神经网络（三）目标检测
1、目标定位：（以定位汽车为例） 将图像分类：行人、汽车、摩托车、纯背景图，使用softmax函数输出结果. 输出的结果不仅仅是分类，还有四个标记：bx、by、bh、bw. 这四个数据为被检测对象的边界框的参数. 左上角坐标(0,0)，右下角坐标(1,1). 输出结果的表示形式 ...
原文：[DeeplearningAI笔记]卷积神经网络3.1-3.5目标定位/特征点检测/目标检测/滑动窗口的卷积神经网络实现/YOLO算法
. 目标检测 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习 吴恩达老师课程原地址 . 目标定位 对象定位localization和目标检测detection 判断图像中的对象是不是汽车 Image classification 图像分类 不仅要判断图片中的物体还要在图片中标记出它的位置 Classification with localization定位分类 当图片中有 多个 对象时，检测出它们并确定出其 ...
2018-08-13 21:16 0 3193 推荐指数：
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作者：travelsea 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22045213 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 近些年来，深度卷积神经网络（DCNN）在图像分类和识别上取得了很显著的提高。回顾 ...
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