python numpy 生成一个服从多元正态分布的数组
标准正态分布的概率密度公式 正态分布概率密度公式 多元正态分布的概率密度公式 上式为 x 服从 k 元正态分布，x 为 k 维向量；|Σ| 代表协方差矩阵的行列式。 二维正态分布概率密度函数为钟形曲面，等高线是椭圆线族，并且二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分布，如图 ...
原文：VAE--就是AutoEncoder的编码输出服从正态分布
花式解释AutoEncoder与VAE 什么是自动编码器 自动编码器 AutoEncoder 最开始作为一种数据的压缩方法，其特点有: 跟数据相关程度很高，这意味着自动编码器只能压缩与训练数据相似的数据，这个其实比较显然，因为使用神经网络提取的特征一般是高度相关于原始的训练集，使用人脸训练出来的自动编码器在压缩自然界动物的图片是表现就会比较差，因为它只学习到了人脸的特征，而没有能够学习到自然界图片 ...
2018-08-13 19:21 0 1900 推荐指数：
相关推荐
服从正态分布的样本似然估计的期望和方差
一、题目简述 假设样本服从正态分布：\(N(\mu,\sigma^2)\)，写出似然估计的期望和方差 极大似然函数是什么意思呢？ 1）写出似然函数 2）取对数 3）求偏导 求解结果： ...
Python中怎样生成一个服从标准正态分布的矩阵??
例如要产生一个标准正态分布的矩阵，矩阵维数为2*3，则代码如下: 一种结果如下: ...
样本服从正态分布，证明样本容量n乘样本方差与总体方差之比服从卡方分布x^2(n)
样本服从正态分布，证明样本容量n乘样本方差与总体方差之比服从卡方分布x^2(n) 正态分布的n阶中心矩参见： http://www.doc88.com/p-334742692198.html ...
VAE (variational autoencoder)
Understanding Variational Autoencoders (VAEs) 为何不能用AE的decoder来直接生成数据？ 因为这里的latent sp ...
VAE(Variational Autoencoder)的原理
/p/25401928 中文翻译为：变分自动编码器 转自：http://kvfrans.com/va ...
使用K-S检验一个数列是否服从正态分布、两个数列是否服从相同的分布
假设检验的基本思想： 若对总体的某个假设是真实的，那么不利于或者不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发生的。如果事件A真的发生了，则有理由怀疑这一假设的真实性，从而拒绝该假设 ...
使用K-S检验一个数列是否服从正态分布、两个数列是否服从相同的分布
假设检验的基本思想： 若对总体的某个假设是真实的，那么不利于或者不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发生的。如果事件A真的发生了，则有理由怀疑这一假设的真实性，从而拒 ...