机器学习：SVM（scikit-learn 中的 SVM：LinearSVC）
一、基础理解 Hard Margin SVM 和 Soft Margin SVM 都是解决线性分类问题，无论是线性可分的问题，还是线性不可分的问题； 和 kNN 算法一样，使用 SVM 算法前，要对数据做标准化处理； 原因：SVM 算法中设计到计算 Margin 距离 ...
原文：机器学习：SVM（scikit-learn 中的 RBF、RBF 中的超参数 γ）
一 高斯核函数 高斯函数 ：期望值，均值，样本平均数 决定告诉函数中心轴的位置：x ：方差 度量随机样本和平均值之间的偏离程度：，为总体方差，为变量，为总体均值，为总体例数 实际工作中，总体均数难以得到时，应用样本统计量代替总体参数，经校正后，样本方差计算公式：S X n ，S 为样本方差，X为变量，为样本均值，n为样本例数。 ：标准差 反应样本数据分布的情况： 越小高斯分布越窄，样本分布越集中 ...
2018-08-13 18:55 0 779 推荐指数：
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一、核函数（Kernel Function） 1）格式 K(x, y)：表示样本 x 和 y，添加多项式特征得到新的样本 x'、y'，K(x, y) 就是返回新的样本经过计算得到的值； 在 SVM 类型的算法 SVC() 中，K(x, y) 返回点乘：x' . y' 得到的值 ...
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一、基础理解 使用逻辑回归算法训练模型时，为模型引入多项式项，使模型生成不规则的决策边界，对非线性的数据进行分类； 问题：引入多项式项后，模型变的复杂，可能产生过拟合现象； ...
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原文地址：http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html 翻译：Tacey Wong 概要： 该章节，我们将介绍贯穿scikit-learn使用中的“机器学习（Machine Learning）”这个词 ...
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scikit-learn 是一个python实现的免费开源的机器学习算法包，从字面意思可知，science 代表科学，kit代表工具箱，直接翻译过来就是用于机器学习的科学计算包。 安装scikit-learn有两种方式： （1）安装官方发布的包。 （2）安装第三方开发工具 ...
Python机器学习库scikit-learn实践
原文：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179 一、概述 机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”，就算不懂得其中各算法理论，叫你喊上一两个著名算法的名字，你也能昂首挺胸脱口而出 ...