R语言dplyr包 前言 2014年刚到, 就在 Feedly 订阅里看到 RStudio Blog 介绍 dplyr 包已发布 (Introducing dplyr), 此包将原本 plyr 包中的 ddply() 等函数进一步分离强化, 专注接受dataframe对象, 大幅提高了速度 ...
背景简介 在数据分析工作中,经常需要对原始的数据集进行清洗 整理以及变换。常用的数据整理与变换工作主要包括:特定分析变量的选取 满足条件的数据记录的筛选 按某一个或几个变量排序 对原始变量进行加工处理并生成新的变量 对数据进行汇总以及分组汇总,比如计算各组的平均值等。 其实,上述的数据处理与变换工作在任何一种SQL语言 如Oracle,MySQL 中都非常容易处理,但是R语言作为一门编程语言,如 ...
2018-08-13 18:14 0 938 推荐指数:
R语言dplyr包 前言 2014年刚到, 就在 Feedly 订阅里看到 RStudio Blog 介绍 dplyr 包已发布 (Introducing dplyr), 此包将原本 plyr 包中的 ddply() 等函数进一步分离强化, 专注接受dataframe对象, 大幅提高了速度 ...
数据,R语言是矢量化的,天生具有处理循环操作的优势。 使用ggplot2包中的diamonds数据集 ...
把以前在swirl课程学的基础数据清洗操作重新整理一遍,主要包括: dplyr包中的select、filter、arrange、mutate、group_by、summarize函数,以及%>% 管道操算符(pip operation),“then”的意思。 tidyr包中 ...
dplyr是由Hadley Wickham主持开发和维护的一个主要针对数据框快速计算、整合的函数包,同时提供一些常用函数的高速写法以及几个开源数据库的连接。此包是plyr包的深化功能包,其名字中的字母“d”即来源于data frame,以示其专注于数据框数据的整理和操作。我们将在本章中着重介绍一些 ...
R语言中的数据处理包dplyr、tidyr笔记 dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口;tidyr包的作者 ...
dplyr包是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口;tidyr包的作者是Hadley Wickham, 该包用于“tidy”你的数据,这个包常跟dplyr结合使用。 本文 ...
dplyr包可以看作是plyr包的一个扩展,主要是针对数据框的数据操作。 在使用dplyr包中的函数对数据框进行操作之间,最好将其转换为tbl对象:tbl_df() 一个很好的效果是,tbl对象可以根据显示空间大小来进行部分显示。 利用dplyr包常见的数据操作可归纳为以下5种: 1. ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=4764 介绍 芯片数据分析流程有些复杂,但使用 R 和 Bioconductor 包进行分析就简单多了。本教程将一步一步的展示如何安装 R 和 Bioconductor,通过 GEO 数据库下载芯片数据, 对数据进行标准化 ...