参考文献:Morten Hjorth-jensen 计算物理讲义 1. Metropolis-Hastings算法 1.1 随机行走:行走概率 \(T(i \rightarrow j)\)和接受概率 \(A(i \rightarrow j)\) 随机行者的跃迁概率为 \[W( i ...
Metropolis Hastings algorithm Metropolis Hastings algorithm . 随机模拟的基本思想 . 拒绝抽样 . Metropolis Hastings抽样 . 引入思想 . 理论基础:细致平稳条件 . M H算法实现 . 算法升级 . 仿真实验 . 随机模拟的基本思想 假设我们有一个矩形区域 R ,面积为 S 。在此区域中,有一个不规则区域 M , ...
2018-05-03 16:57 2 8982 推荐指数:
参考文献:Morten Hjorth-jensen 计算物理讲义 1. Metropolis-Hastings算法 1.1 随机行走:行走概率 \(T(i \rightarrow j)\)和接受概率 \(A(i \rightarrow j)\) 随机行者的跃迁概率为 \[W( i ...
(学习这部分内容大约需要1.5小时) 摘要 马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo, MCMC)是一种近似采样算法, 它通过定义稳态分布为 \(p\) 的马尔科夫链, 在目标分布 \(p\) 中进行采样. Metropolis-Hastings 是找到这样一条 ...
本文主要译自:MCMC:The Metropolis-Hastings Sampler 上一篇文章中,我们讨论了Metropolis 采样算法是如何利用马尔可夫链从一个复杂的,或未归一化的目标概率分布进行采样的。Metropolis 算法首先在马尔可夫链中基于上一个个状态 \(x^{(t-1 ...
MATLAB小函数:计算Metropolis-Hastings Weights 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 问题:已经得到一个无向连通图,知道各个节点之间的连接情况,求节点之间的Metropolis-Hastings权重 ...
主讲人 网络上的尼采 (新浪微博: @Nietzsche_复杂网络机器学习) 网络上的尼采(813394698) 9:05:00 今天的主要内容:Markov Chain Monte Carlo,Metropolis-Hastings,Gibbs Sampling,Slice ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23991 原文出处:拓端数据部落公众号 在这个例子中,我们考虑随机波动率模型 SV0 的应用,例如在金融领域。 统计模型 随机波动率模型定义 ...
本文主要译自 MCMC: The Metropolis Sampler 正如之前的文章讨论的,我们可以用一个马尔可夫链来对目标分布 \(p(x)\) 进行采样,通常情况下对于很多分布 \(p(x)\),我们无法直接进行采样。为了实现这样的目的,我们需要为马尔可夫链设计一个状态转移算子 ...
约会配对问题 一.立即接受算法: 对于约会的配对,大家都去追自己最心仪的女生。而这个女生面对几位追求者,要立刻做个决定。 被拒绝的男生们调整一下心情,再去追求心中的 No. 2。以此类推 ...