Gumbel softmax在可微NAS的作用是什么？
一、简单回顾DARTS 在介绍gumbel softmax之前，我们需要首先介绍一下什么是可微NAS。 可微NAS(Differentiable Neural Architecture Search, DNAS)是指以可微的方式搜索网络结构，比较经典的算法是DARTS，其算法示意图 ...
原文：Gumbel-Softmax Trick和Gumbel分布
之前看MADDPG论文的时候，作者提到在离散的信息交流环境中，使用了Gumbel Softmax estimator。于是去搜了一下，发现该技巧应用甚广，如深度学习中的各种GAN 强化学习中的A C和MADDPG算法等等。只要涉及在离散分布上运用重参数技巧时 re parameterization ，都可以试试Gumbel Softmax Trick。 这篇文章是学习以下链接之后的个人理解，内容 ...
2018-08-13 17:03 7 20602 推荐指数：
相关推荐
Gumbel distribution
目录 概 主要内容 定义 Gumbel-Max trick Gumbel trick 用于归一化 代码 概 感觉这个分布的含义很有用啊, 能预测‘最大', 也就是自然灾害, 太牛了. 主要内容 定义 ...
Softmax
softmax的主要工作就是将预测出来的结果，用概率来表示，并将总的概率相加为1 通过全连接层输出的预测结果有正有负，那为什么有负数呢？ 是因为参数或者激活函数的问题 将预测结果转换为概率主要分为两步： 1、将所有的负数变为正数，并不能改变与原正数的相对大小 \(y = e^x ...
softmax
写在前面 以下是个人在学习过程中的记录，如有侵权联系删除。 参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293?refer=intelligentunit ht ...
Softmax
tf.nn.softmax中dim默认为-1,即,tf.nn.softmax会以最后一个维度作为一维向量计算softmax softmax是什么？ 函数 Softmax(x) 也是一个 non-linearity, 但它的特殊之处在于它通常是网络中一次操作 ...
softmax
import torch import torch.nn.functional as F x1= torch.Tensor( [ [1,2,3,4],[1,3,4,5],[3,4,5,6]]) y11= F.softmax(x, dim = 0) #对每一列进行softmax y12 ...
Reparameterization Trick
分布，而分布是无法使用梯度下降的 Reparameterization trick T ...