、 Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。 这里的难点是我想完成小提 ...
绘制数据的直方图及其概率密度曲线 这里可以使用 seaborn.displot 来绘制,如果指定kde参数为False,就不会画概率密度曲线 运行结果: 下面展示没有概率密度曲线的直方图和用gamma拟合的概率密度曲线: 运行结果: 在一个画布上绘制多条曲线 运行结果: 我们可以恢复seaborn默认的画布 运行结果: 设置主题风格 这里有五种常用风格:darkgrid whitegrid dar ...
2018-08-13 22:02 0 2752 推荐指数:
、 Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。 这里的难点是我想完成小提 ...
seaborn官方文档:http://seaborn.pydata.org/api.html 绘制多变量的分布图 先绘制两个变量的分布图,其中X变量为分类变量,Y为数值变量。 运行结果: 注意:观察上图不难发现,带图默认是有抖动的,即 jitter ...
2. 分类数据可视化 - 分布图 boxplot( ) / violinplot ...
就是制作数据可视化图表的过程,而数据分布图无疑是非常能反映数据特征(用户症状)的。R语言提供了多种图表对数据 ...
html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100% } body { ...
系统自带的数据表格(存放在github上https://github.com/mwaskom/seaborn-data),使用时通过sns.load_dataset('表名称')即可,结果为一个DataFrame。 一、直方图distplot() distplot ...
直方图\密度图 直方图和密度图一般用于分布数据的可视化。 distplot 用于绘制单变量的分布图,包括直方图和密度图。 kdeplot 用于绘制单变量或双变量的核密度图。 rugplot 用于在坐标轴上绘制数据点,显示数据分布情况,一般结合distplot和kdeplot ...