原文:Python数据可视化库seaborn ------ 绘制直方图概率密度曲线;绘制多条曲线;设置主题风格;小提琴图;箱线图;绘制seaborn多个子图;调色板;

绘制数据的直方图及其概率密度曲线 这里可以使用 seaborn.displot 来绘制,如果指定kde参数为False,就不会画概率密度曲线 运行结果: 下面展示没有概率密度曲线的直方图和用gamma拟合的概率密度曲线: 运行结果: 在一个画布上绘制多条曲线 运行结果: 我们可以恢复seaborn默认的画布 运行结果: 设置主题风格 这里有五种常用风格:darkgrid whitegrid dar ...

2018-08-13 22:02 0 2752 推荐指数:

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关于使用python seaborn绘制violinplot小提琴的一些小坑

Seaborn是基于matplotlib的Python可视化。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,不需要经过大量的调整就能使你的变得精致。 这里的难点是我想完成小提 ...

Thu Jun 27 22:48:00 CST 2019 0 4515
Python数据可视化seaborn ------ 多变量的分布绘图:stripplot()、swarmplot();线图小提琴;条形;点;多层面板分类:catplot函数、FacetGrid 类、PairGrid类;热力图

seaborn官方文档:http://seaborn.pydata.org/api.html 绘制多变量的分布   先绘制两个变量的分布,其中X变量为分类变量,Y为数值变量。   运行结果:      注意:观察上图不难发现,带默认是有抖动的,即 jitter ...

Tue Aug 14 22:20:00 CST 2018 0 1302
seaborn分布数据可视化直方图|密度|散点图

系统自带的数据表格(存放在github上https://github.com/mwaskom/seaborn-data),使用时通过sns.load_dataset('表名称')即可,结果为一个DataFrame。 一、直方图distplot() distplot ...

Fri Aug 23 21:41:00 CST 2019 0 1753
Seaborn分布数据可视化---直方图/密度

直方图\密度 直方图密度图一般用于分布数据可视化。 distplot 用于绘制单变量的分布,包括直方图密度。 kdeplot 用于绘制单变量或双变量的核密度。 rugplot 用于在坐标轴上绘制数据点,显示数据分布情况,一般结合distplot和kdeplot ...

Fri Jan 07 19:46:00 CST 2022 0 1230
 
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