VGGnet论文总结（VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION）
VGGNet的主要贡献： 1、增加了网络结构的深度 2、使用了更小的filter（3*3） 1 introduction 这部分主要说明了，由于在所有的卷积网络上使用了3*3的filt ...
原文：阅读笔记：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
摘要： 在这篇论文我们主要研究卷积神级网络的深度对大范围图像识别效果的影响，我们发现增加神经网络层数增加到 层时我们的实验结果有很大的提高。这使得我们在 年的ImageNet Challenge中取得了定位第一和分类第二的成绩。 动机： 卷积神经网络可能因为有了大量的公开图像库而取得了巨大的成功，一些图像识别比赛比如ILSVRC为图像识别系统提供了测试。卷积神经网络在计算机视觉领域更多的是变成了一 ...
2018-08-13 09:55 0 1107 推荐指数：
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