value_count().sort_index()
数据集: train=pd.read_csv('./1.csv')//读取内容 print(train['q'].value_counts(dropna=False))//dropna参数代表是否要舍弃Nan，False表示不舍弃 输出值 ...
原文：关于value_count
value counts将会对于指定列的数据进行group，然后统计出各个出现的值的数量，并且按照从高到低的顺序进行排序 输出： 代表Pclass这个字段共有三种值： ， ， 出现的次数分别为 , 以及 ，上面的列表就是按照出现 值 的数量从高到低排列以及数量进行排列 原则即使：在对于NaN值处理常规的一种方案就是对于数字型取 中位数 ，对于Category的 文字型 填充则取出现频率最高的 下 ...
2018-08-12 22:43 0 1007 推荐指数：
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