原文：机器学习：SVM（非线性数据分类：SVM中使用多项式特征和核函数SVC）
一 基础理解 数据：线性数据 非线性数据 线性数据：线性相关 非线性相关 非线性相关的数据不一定是非线性数据 SVM 解决非线性数据分类的方法 方法一： 多项式思维：扩充原本的数据，制造新的多项式特征 对每一个样本添加多项式特征 步骤： PolynomialFeatures degree degree ：扩充原始数据，生成多项式特征 StandardScaler ：标准化处理扩充后的数据 Line ...
2018-08-12 21:26 0 5972 推荐指数：
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