深度学习环境搭建：Tensorflow . . Ubuntu . Python . Cuda . Cudnn . 目录 深度学习环境搭建：Tensorflow . . Ubuntu . Python . Cuda . Cudnn . Reference 硬件说明： 软件准备： . 安装Ubuntu . . 安装显卡驱动 .安装Cuda . . 安装Cudnn . . 清华源安装Anaconda . ...
2018-08-12 19:06 0 4086 推荐指数：
写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0，cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历，包括遇到的问题及解决办法，也有一些自己的经验，希望能对读者有所帮助。期间参考了许多前人的文章，后文会一一附上链接，在此先行谢过 ...
紧接着上一篇的文章《深度学习（TensorFlow）环境搭建：（二）Ubuntu16.04+1080Ti显卡驱动》，这篇文章，主要讲解如何安装CUDA+CUDNN，不过前提是我们是已经把NVIDIA显卡驱动安装好了 一、安装CUDA CUDA(Compute Unified ...
本文是个人对Keras深度学习框架配置的总结，不周之处请指出，谢谢！ 1. 首先，我们需要安装Ubuntu操作系统（Windows下也行），这里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安装好Ubuntu16.04之后，需要对系统进行初始化设置 ...
软件版本说明：我选的Linux系统是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0，Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本，所以我的TensorFlow版本选择为1.2.0。如果想使用TensorFlow ...
平台信息:PC：ubuntu16.04、i5、七彩虹GTX1060显卡 作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者) 说明:参考了网上的一堆的资料搭建了深度学习的开发环境，下班在宿舍折腾了好几个晚上才搞定，写篇文章记录一下。 一、安装Nvidia GTX1060显卡驱动 1.1 图1是本人使用 ...
安装时参考了https://www.jianshu.com/p/69a10d0a24b9 但由于版本不同，这里主要记录安装包路径， 一些注意事项，和基本过程。 CUDA8.0下载地址：https://developer.nvidia.com ...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验，原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑，速度实在太慢，主机本身性能太弱，独显都没有 ...
安装环境：ubuntu16.04+cuda9+cudnn7+tensorflow+pycharm 1）前期搭建过程主要是按照这篇博文，对于版本选择，安装步骤都讲得很详细，亲测有效！ https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details ...
