一、UDAF简介 先解释一下什么是UDAF(User Defined Aggregate Function),即用户定义的聚合函数,聚合函数和普通函数的区别是什么呢,普通函数是接受一行输入产生一个输出,聚合函数是接受一组(一般是多行)输入然后产生一个输出,即将一组的值想办法聚合 ...
一 UDF介绍 UDF User Define Function ,即用户自定义函数,Spark的官方文档中没有对UDF做过多介绍,猜想可能是认为比较简单吧。 几乎所有sql数据库的实现都为用户提供了扩展接口来增强sql语句的处理能力,这些扩展称之为UDXXX,即用户定义 User Define 的XXX,这个XXX可以是对单行操作的UDF,或者是对多行操作的UDAF,或者是UDTF,本次主要介 ...
2018-08-12 18:37 0 5371 推荐指数:
一、UDAF简介 先解释一下什么是UDAF(User Defined Aggregate Function),即用户定义的聚合函数,聚合函数和普通函数的区别是什么呢,普通函数是接受一行输入产生一个输出,聚合函数是接受一组(一般是多行)输入然后产生一个输出,即将一组的值想办法聚合 ...
原博文出自于: http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/39401391 感谢! Spark1.1推出了Uer Define Function功能,用户可以在Spark SQL 里自定义实际需要的UDF来处理数据 ...
起初开始写一些 udf 的时候感觉有一些奇怪,在 spark 的计算中,一般通过转换(Transformation) 在不触发计算(Action) 的情况下就行一些预处理。udf 就是这样一个好用的东西,他可以在我们进行 Transformation 的时候给我们带来对复杂问题的处理能力 ...
catalog 1. How to Add New Functions to MySQL There are three ways to add new functions to MySQL: 0x1: UDF(User Define Function ...
相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析,使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具,当这些内置的UDF不能满足于 ...
在 spark 中给 dataframe 增加一列的方法一般使用 withColumn 打印结果如下: 可以看到 withColumn 很依赖原来 dataFrame 的结构,但是假设没有 id 这一列,那么增加列的时候灵活度就降低了很多,假设原始 dataFrame ...
在spark中给DataFrame新增一例的方法,通常都是使用withColumn,但是withColumn只能在 将原有的列换个名字增加,不能增加自定义的一列,比如增加个id,增加个时间 打印结果 但是,这并不满足需求,所以可以用udf写自定义函数新增列 结果 ...
直接上代码,详见注释 ...