原文:Spark笔记之使用UDF(User Define Function)

一 UDF介绍 UDF User Define Function ,即用户自定义函数,Spark的官方文档中没有对UDF做过多介绍,猜想可能是认为比较简单吧。 几乎所有sql数据库的实现都为用户提供了扩展接口来增强sql语句的处理能力,这些扩展称之为UDXXX,即用户定义 User Define 的XXX,这个XXX可以是对单行操作的UDF,或者是对多行操作的UDAF,或者是UDTF,本次主要介 ...

2018-08-12 18:37 0 5371 推荐指数:

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Spark笔记使用UDAF(User Defined Aggregate Function

一、UDAF简介 先解释一下什么是UDAF(User Defined Aggregate Function),即用户定义的聚合函数,聚合函数和普通函数的区别是什么呢,普通函数是接受一行输入产生一个输出,聚合函数是接受一组(一般是多行)输入然后产生一个输出,即将一组的值想办法聚合 ...

Tue Aug 14 08:04:00 CST 2018 1 7619
转】 Spark SQL UDF使用

  原博文出自于:  http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/39401391    感谢!   Spark1.1推出了Uer Define Function功能,用户可以在Spark SQL 里自定义实际需要的UDF来处理数据 ...

Thu Nov 10 00:10:00 CST 2016 0 6308
Pyspark 使用 Spark Udf 的一些经验

起初开始写一些 udf 的时候感觉有一些奇怪,在 spark 的计算中,一般通过转换(Transformation) 在不触发计算(Action) 的情况下就行一些预处理。udf 就是这样一个好用的东西,他可以在我们进行 Transformation 的时候给我们带来对复杂问题的处理能力 ...

Tue Mar 05 23:26:00 CST 2019 0 6224
Spark(Hive) SQL中UDF使用(Python)

相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析,使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具,当这些内置的UDF不能满足于 ...

Tue Nov 03 03:20:00 CST 2015 0 11708
spark使用udf给dataFrame新增列

spark 中给 dataframe 增加一列的方法一般使用 withColumn 打印结果如下: 可以看到 withColumn 很依赖原来 dataFrame 的结构,但是假设没有 id 这一列,那么增加列的时候灵活度就降低了很多,假设原始 dataFrame ...

Fri Jul 14 19:23:00 CST 2017 0 6970
spark使用udf给dataFrame新增列

spark中给DataFrame新增一例的方法,通常都是使用withColumn,但是withColumn只能在 将原有的列换个名字增加,不能增加自定义的一列,比如增加个id,增加个时间 打印结果 但是,这并不满足需求,所以可以用udf写自定义函数新增列 结果 ...

Thu Oct 26 22:48:00 CST 2017 0 6345
 
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