概率软逻辑 PSL，Probabilistic soft logic 是用于开发概率模型的机器学习框架。它可以使用简单的逻辑语法去定义模型，通过快速凸优化进行运算。PSL在自然语言处理，社交网络分析，知识图，推荐系统和计算生物学等许多领域产生了最不错的结果。PSL框架在GitHub上作为Apache许可的开源项目进行提供，具有活动用户组google论坛作为支持。 PSL的优势在于： 和马尔可夫逻 ...
2018-08-12 15:19 0 928 推荐指数：
此文为David M. Blei所写的《Introduction to Probabilistic Topic Models》的译文，供大家参考。 摘要：概率主题模型是一系列旨在发现隐藏在大规模文档中的主题结构的算法。本文首先回顾了这一领域的主要思想，接着调研了当前的研究水平，最后展望某些有所 ...
概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）的原理很简单，如下所述： 1.随机获取边缘图像上的前景点，映射到极坐标系画曲线； 2.当极坐标系里面有交点达到最小投票数，将该点对应x-y坐标系的直线L找出来； 3.搜索边缘图像上前景点，在直线 ...
1、软阈值(Soft Thresholding)函数的符号 软阈值(Soft Thresholding)目前非常常见，文献【1】【2】最早提出了这个概念。软阈值公式的表达方式归纳起来常见的有三种，以下是各文献中的软阈值定义符号： 文献【1】式(12)： 文献 ...
写在前面 这是HIT2019人工智能实验三，由于时间紧张，代码没有进行任何优化，实验算法仅供参考。 实验要求 实现贝叶斯网络的概率推导（Probabilistic Inference） 具体实验指导书见github 这里首先给出代码 知识部分 关于贝叶斯网络的学习，我参考的是这篇博客 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/105134213?utm_source=QQ_article_bottom ...
许多问题需要将概率估算值作为输出。逻辑回归是一种极其高效的概率计算机制。实际上，您可以通过下两种方式之一使用返回的概率： “按原样” 转换成二元类别 我们来了解一下如何“按原样”使用概率。假设我们创建一个逻辑回归模型来预测狗在半夜发出叫声的概率。我们将此概率称为 ...
LSA（Latent semantic analysis，隐性语义分析）、pLSA（Probabilistic latent semantic analysis，概率隐性语义分析）和 LDA（Latent Dirichlet allocation，隐狄利克雷分配）这三种模型都可以归类 ...
https://github.com/Androooid/treasure/blob/master/source/lightsky/posts/mat_usage.md 1.1 GC Root J ...
