距离公式
距离本意就是两个目标的某一特征集从一个变成另一个需要的最小操作。广泛使用于相似度比较领域。机器学习中经常用的距离有： 1. 欧氏距离 ( Euclidean Distances) 2. 曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5. 标准化欧氏距离 6. 马氏距离 7. ...
原文：距离公式汇总以及Python实现
余弦距离： 描述：余弦夹角也可以叫余弦相似度。几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机 器学习中借用这一概念来衡量向量样本之间的差异。余弦的取值范围 , ，求的两个向量 的夹角并得出夹角对应的余弦值，次余弦值就可以用来表征这两个向量的相似性。夹角越小， 趋近于零度，余弦值越接近于 ，方向也就更吻合。反之，夹角越大，余弦值越接近于 .特 别的：余弦值为 两向量垂直。可以看出，余弦相似度只与方 ...
2018-08-12 14:45 0 2044 推荐指数：
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