1.数仓建模的目标 访问性能:能够快速查询所需的数据,减少数据I/O数据成本:减少不必要的数据冗余,实现计算结果数据复用,降低大数据系统中的存储成本和计算成本使用效率:改善用户应用体验,提高使用数据的效率数据质量:改善数据统计口径的不一致性,减少数据计算错误的可能性,提供高质量的、一致的数据访问 ...
一数据仓库的概念 什么是数据仓库 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进 监视时间 成本 质量以及控制。 数据仓库能干什么 年度销售目标的指定,需要根据以往的历史报表进行决策,不能拍脑袋。 如何优化业务流程 例如 ...
2018-08-12 19:52 2 16060 推荐指数:
1.数仓建模的目标 访问性能:能够快速查询所需的数据,减少数据I/O数据成本:减少不必要的数据冗余,实现计算结果数据复用,降低大数据系统中的存储成本和计算成本使用效率:改善用户应用体验,提高使用数据的效率数据质量:改善数据统计口径的不一致性,减少数据计算错误的可能性,提供高质量的、一致的数据访问 ...
数据仓库 之 数据建模理论 数据仓库建模理论就像大厦的地基,只有把建模理论理解清楚,在数据建模时才能有理有据。作为一个数据仓库开发人员,数据建模理论是我们必须要掌握和理解的一部分,只要充分理解了数据建模理论知识,在建设数据仓库时我们就可轻松上手。 数据建模理论 数据仓库的两大 ...
一、引言 最近在梳理大数据模式下的数据仓库数据模型,花了点时间,系统的回顾一下传统数据仓库数据模型设计的理论,作为笔记分享给大家,很多资料来自互联网和读过的数据仓库理论和实践相关的熟悉,无剽窃之心,共勉吧。 二、3NF (1)1NF-无重复的列 数据库表的每一列都是不可分割的基本数据 ...
1. 什么是数据仓库? 在wiki中对数据仓库的解释是: 在计算中,数据仓库(DW或DWH),也称为企业数据仓库(EDW),是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组成部分 DW是来自一个或多个不同来源的集成数据的中央存储库。 他们将当前和历史数据存储在一个地方,用于为整个企业 ...
声明: 1. 本栏是个人总结,如有错漏,请指正 2. 数据仓库的构建目前业界只有指导方案,并没有统一的标准,每个公司都可以按照实际情况进行设计 3. 本总结参考《阿里巴巴大数据之路》、《数据仓库工具箱》 产生背景 ...
第一章 数仓搭建-ODS层 1)保持数据原貌不做任何修改,起到备份数据的作用。 2)数据采用LZO压缩,减少磁盘存储空间。100G数据可以压缩到10G以内。 3)创建分区表,防止后续的全表扫描,在企业开发中大量使用分区表。 4)创建外部表。在企业开发中,除了自己用的临时表,创建内部表外 ...
1. 主题性 数据仓库是一般从用户实际需求出发,将不同平台的数据源按设定主题进行划分整合,与传统的面向事务的操作型数据库不同,具有较高的抽象性。面向主题的数据组织方式,就是在较高层次对分析对象数据的一个完整、统一并一致的描述,能完整及统一地刻画各个分析对象所涉及的有关企业的各项数据,以及数据 ...
1、为什么要分层 在未分层的情况下,数据之间的耦合性与业务耦合性是不可避免的,当源业务系统的业务规则发生变化时,可能影响整个数据的清洗过程。这就好比把衬衫、裤子、袜子、外套分类存放整理 就比 打散之后不分类的整理哪一种更让人舒服,更容易找呢? 2、分层的好处 数据分层简化了数据清洗的过程 ...