原文:多元线性回归公式推导及R语言实现

多元线性回归 多元线性回归模型 实际中有很多问题是一个因变量与多个自变量成线性相关,我们可以用一个多元线性回归方程来表示。 为了方便计算,我们将上式写成矩阵形式: Y XW 假设自变量维度为N W为自变量的系数,下标 N X为自变量向量或矩阵,X维度为N,为了能和W 对应,X需要在第一行插入一个全是 的列。 Y为因变量 那么问题就转变成,已知样本X矩阵以及对应的因变量Y的值,求出满足方程的W,一般 ...

2018-08-28 06:54 0 10789 推荐指数:

查看详情

logistic逻辑回归公式推导R语言实现

Logistic逻辑回归 Logistic逻辑回归模型 线性回归模型简单,对于一些线性可分的场景还是简单易用的。Logistic逻辑回归也可以看成线性回归的变种,虽然名字带回归二字但实际上他主要用来二分类,区别于线性回归直接拟合目标值,Logistic逻辑回归拟合的是正类和负类的对数几率 ...

Tue Sep 25 17:54:00 CST 2018 0 5809
机器学习基础——推导线性回归公式

在之前的文章当中,我们介绍过了简单的朴素贝叶斯分类模型,介绍过最小二乘法,所以这期文章我们顺水推舟,来讲讲线性回归模型。 线性回归的本质其实是一种统计学当中的回归分析方法,考察的是自变量和因变量之间的线性关联。后来也许是建模的过程和模型训练的方式和机器学习的理念比较接近,所以近年来,这个模型 ...

Wed Feb 05 17:05:00 CST 2020 0 756
回归公式推导

求导,导数等于0的点是最优点: 注意: 岭回归推导与介绍,比较全面:ht ...

Thu Sep 24 18:34:00 CST 2020 0 646
R语言——多元线性回归

1、多元线性回归模型 1.1多元回归模型与多元回归方程 设因变量为y,k个自变量分别为,描述因变量y如何依赖于自变量和误差项ε的方程称为多元回归模型。其一般形式可表示为: 式中,为模型的参数,ε为随机误差项。 上式表明,y是的线性函数加上随机误差项ε。随机误差项的解释见:随机误差项 ...

Mon Jun 05 18:26:00 CST 2017 0 1863
R语言解读多元线性回归模型

转载:http://blog.fens.me/r-multi-linear-regression/ 前言 本文接上一篇R语言解读一元线性回归模型。在许多生活和工作的实际问题中,影响因变量的因素可能不止一个,比如对于知识水平越高的人,收入水平也越高,这样的一个结论。这其中可能包括了因为更好 ...

Wed Dec 07 03:05:00 CST 2016 0 4790
R语言 多元线性回归分析

#residuals()计算残差#setp()逐步回归分析#summary()提取模型资料 #多元线性回归分析 ...

Wed May 14 07:59:00 CST 2014 0 10610
R多元线性回归

R中的线性回归函数比较简单,就是lm(),比较复杂的是对线性模型的诊断和调整。这里结合Statistical Learning和杜克大学的Data Analysis and Statistical Inference的章节以及《R语言实战》的OLS(Ordinary Least Square ...

Fri Jun 03 03:27:00 CST 2016 1 27722
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM