今天在复习PCA的过程中,发现自己对numpy多维数组的“轴”理解的不是很好,借此机会来总结一下。 网上有很多博客都写的是二维数组,axis=0表示第一维度,即行。axis=1表示第二维度,列。但是设计到多维就有点不知所错。 举个网上存在的例子帮助理解: >> data2 ...
原文:https: www.cnblogs.com ppes p .html 一 官网的定义: https: docs.scipy.org doc numpy user quickstart.html In NumPy dimensions are calledaxes. For example, the coordinates of a point in D space , , has one ...
2018-08-11 21:59 0 1077 推荐指数:
今天在复习PCA的过程中,发现自己对numpy多维数组的“轴”理解的不是很好,借此机会来总结一下。 网上有很多博客都写的是二维数组,axis=0表示第一维度,即行。axis=1表示第二维度,列。但是设计到多维就有点不知所错。 举个网上存在的例子帮助理解: >> data2 ...
=0,1,…,n。为了方便下面的理解,我们这样看待:在numpy中数组都有着[]标记,则axis=0对应着 ...
轴(axis):保护数据的维度,数组最外围的维度axis=0 矩阵(二维数组) 第一轴(axis=0)是矩阵的列操作 第二轴(axis=1)是矩阵的行操作 三维数组 ...
转自:http://blog.csdn.net/wangying19911991/article/details/73928172 https://www.zhihu.com/question/58993137 python中的axis究竟是如何定义 ...
任务一: 这个理解附示意图帮助具象化,可能有误,望大家发表意见! 任务二: 本博客只是帮助理解,还请大家多多思考,如有错误或者你有更好的学习方法,可以评论,欢迎分享! 链接: https://blog.csdn.net ...
python中的axis究竟是如何定义的呢?他们究竟代表是DataFrame的行还是列?考虑以下代码: >>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \ columns=["col1 ...
Axis理解 之前的课程中,为了方便大家理解,我们说axis=0代表的是行,axis=1代表的是列。但其实不是这么简单理解的。这里我们专门用一节来解释一下这个axis轴的概念。 简单来说, 最外面的括号代表着 axis=0,依次往里的括号对应的 axis 的计数就依次加 1。什么意思呢?下面 ...
axis 先看懂numpy.argmax的含义.那么numpy.sum就非常好理解. 看一维的例子. 上面代码就是把各个值加相加.默认axis为0.axis在二维以上数组中才能体现出来作用. 为了描述方便,a就表示这个二维数组,np.sum(a, axis=0)的含义是a[0][j ...