一、理论 二、数据集 三、代码实现 clear all; clc; data = load('ex1data1.txt'); X = data(:, 1); y = data(:, 2); m = length(y); % number of training ...

本文主要讲解在matlab中实现Linear Regression和Logistic Regression的代码，并不涉及公式推导。具体的计算公式和推导，相关的机器学习文章和视频一大堆，推荐看Andrew NG的公开课。 一、线性回归（Linear Regression） 方法一、利用公式 ...

　　本案例主要利用matlab代码解决“采用实现线性回归（单一变量）来预测一辆食品卡车的利润的问题”，代码中涉及到机器学习中的线性回归理论知识，本文不着重介绍（详细可参考吴恩达的《机器学习》），主要介绍其代码实现过程(源代码参考吴恩达的《机器学习》的课后作业)。 　　一、ex1.m实现代码 ...

github：代码实现之一元线性回归、代码实现之多元线性回归与多项式回归 本文算法均使用python3实现 1. 什么是线性回归   《机器学习》对线性回归的定义为： 给定数据集 $ D = \lbrace (x^{(1)}, y^{(1)}),(x^{(2)},y ...

import numpy as np def computer_error_for_give_point(w, b, points): # 计算出 观测值与计算值 之间的误差， 并累加,最后返回 平 ...

python代码实现回归分析--线性回归 Aming 科技 ...

一、简单的多元线性回归： data.txt 回归代码： 简单的得到一个变换的公式 y=b(1)+b(2)*x1+b(3)*x2+b(3)*x3; 二、ridge regression岭回归 　　其实就是在回归前对数据进行预处理，去掉一些偏差 ...

原文：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7732417 本文为Maching Learning 栏目补充内容，为上几章中所提到 单参数线性回归、 多参数线性回归和 逻辑回归的总结版。旨在帮助大家更好地理解回归 ...